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龙图腾网获悉深圳市欻与无影文化产业发展有限公司申请的专利一种基于AI多模态数据处理的交互性球幕观影系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511437351.3，技术领域涉及：G06T7/269；该发明授权一种基于AI多模态数据处理的交互性球幕观影系统及方法是由李付民设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI多模态数据处理的交互性球幕观影系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI多模态数据处理的交互性球幕观影系统及方法，涉及数据处理技术领域，包括背景运动隔离模块，通过光流估计过程分析处理球幕视频流信号；交互窗口期动态调整模块，动态调整系统的响应状态时间窗口；模态源追踪模块，动态评估各模态信号来源的可信度；球幕变化趋势预测模块，融合卷积神经网络CNN与长短时记忆网络LSTM，对球幕图像背景的未来扰动趋势进行预测；模态抗干扰滤波模块基于扩散对抗生成模型训练方式生成抗干扰样本；信号融合模块将来自各模块的处理结果集成；本发明使系统能够有效区分背景视觉刺激与用户真实交互意图，提升交互的稳定性与准确性。

本发明授权一种基于AI多模态数据处理的交互性球幕观影系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI多模态数据处理的交互性球幕观影系统，其特征在于，包括： 背景运动隔离模块，所述背景运动隔离模块通过光流估计过程分析处理球幕视频流信号，提取当前帧图像的时空变化特性，结合背景建模过程，计算背景扰动置信度； 交互窗口期动态调整模块，用于依据用户的肢体动作输入信号与语音输入信号的时序协同性，动态调整系统的响应状态时间窗口； 模态源追踪模块，所述模态源追踪模块基于Transformer神经网络架构，通过多头注意力机制对来自不同输入通道的模态信号进行特征向量相关建模，并动态评估各模态信号来源的可信度； 球幕变化趋势预测模块，所述球幕变化趋势预测模块融合卷积神经网络CNN与长短时记忆网络LSTM，对球幕图像背景的未来扰动趋势进行预测； 模态抗干扰滤波模块，所述模态抗干扰滤波模块基于扩散对抗生成模型训练方式生成抗干扰样本，通过神经网络优化滤波器函数的鲁棒性参数； 信号融合模块，所述信号融合模块将来自各模块的处理结果集成，并综合评估背景扰动强度、模态信号源可信度、交互窗口状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市欻与无影文化产业发展有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市盐田区海山街道鹏湾社区深盐路2001号合景同创广场1栋1-201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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