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龙图腾网获悉国电电力发展股份有限公司;国电电力发展股份有限公司和禹水电开发公司申请的专利基于强化学习的网源协同一次调频优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121192745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511392895.2，技术领域涉及：H02J3/0014；该发明授权基于强化学习的网源协同一次调频优化方法及系统是由张传富;李霞;刘洋;宋卓吏;刘海晨;李锡峰;孙英赫设计研发完成，并于2025-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的网源协同一次调频优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于强化学习的网源协同一次调频优化方法及系统，涉及电力调度和发电技术领域，该方法包括：构建分层强化学习框架，基于高层策略网络，以系统频率偏差、调频需求预测和机组运行状态为输入，输出动态调频权重向量；基于底层策略网络，以动态调频权重向量和实时频率偏差为输入，输出各调频机组的出力调整指令，并对其进行实时校验；若校验不通过，则触发策略重规划机制迭代计算新指令。本发明解决了现有调频方法无法有效应对大规模可再生能源接入带来的频率波动，导致响应速度慢、调频精度低的技术问题，达到了通过分层强化学习优化，实现可再生能源接入下的高效电网频率调节，提升一次调频效率和精度的技术效果。

本发明授权基于强化学习的网源协同一次调频优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的网源协同一次调频优化方法，其特征在于，所述方法包括： 构建分层强化学习框架，所述分层强化学习框架包含高层策略网络和底层策略网络； 基于所述高层策略网络，以系统频率偏差、调频需求预测和机组运行状态为输入，输出动态调频权重向量； 基于所述底层策略网络，以所述动态调频权重向量和实时频率偏差为输入，输出各调频机组的出力调整指令，其中，每个机组对应一个异构子策略网络； 通过预设安全约束对所述出力调整指令进行实时校验，若校验通过，执行各调频机组的调频控制； 若校验不通过，则触发策略重规划机制，由所述高层策略网络重新生成动态调频权重向量并迭代计算新指令，通过网源协同一次调频优化置装下发到调速器中； 构建分层强化学习框架，所述分层强化学习框架包含高层策略网络和底层策略网络，包括： 所述高层策略网络采用注意力机制动态捕捉关键机组状态特征； 所述底层策略网络采用异构网络架构，包含针对不同类型机组的异构子策略网络，每个异构子策略网络对应一个调频机组； 所述高层策略网络与底层策略网络之间配置有跨层信息融合通道，基于所述跨层信息融合通道进行权重向量和状态信息的双向传输； 基于所述高层策略网络，以系统频率偏差、调频需求预测和机组运行状态为输入，输出动态调频权重向量，包括： 实时采集电网频率测量数据，计算系统频率偏差值； 获取调度中心的调频需求预测信息，同时采集各调频机组的运行状态参数； 将所述系统频率偏差、调频需求预测和机组运行状态输入高层策略网络，计算输出动态调频权重向量，所述动态调频权重向量包括频率恢复权重、经济性权重和机组寿命权重三个维度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国电电力发展股份有限公司;国电电力发展股份有限公司和禹水电开发公司，其通讯地址为：116000 辽宁省大连市经济技术开发区钢铁路90号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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