暨南大学杨光华获国家专利权
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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利基于生成式潜在优化的三维高斯泼溅外观鲁棒性增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190365B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511246319.7，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权基于生成式潜在优化的三维高斯泼溅外观鲁棒性增强方法及系统是由杨光华;袁振声;施政;黄浩智设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于生成式潜在优化的三维高斯泼溅外观鲁棒性增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于生成式潜在优化的三维高斯泼溅外观鲁棒性增强方法及系统，为训练图像集合中的每张图像分配独立的图像外观潜向量，用于编码图像全局外观属性；为三维场景中的每个高斯粒子分配独立的高斯外观潜向量，用于编码粒子的可调节外观特征；基于目标图像对应的图像外观潜向量与目标高斯粒子的高斯外观潜向量，通过变换网络生成针对该高斯粒子的颜色调整量及不透明度调整量；根据颜色调整量及不透明度调整量修改目标高斯粒子的渲染属性，并将调整后的高斯粒子输入光栅化渲染器生成目标视角图像。本发明使局部阴影边界、高光反射区等微观区域获得精准外观适配，从机制上消除因全局参数过拟合导致的伪影问题。
本发明授权基于生成式潜在优化的三维高斯泼溅外观鲁棒性增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于生成式潜在优化的三维高斯泼溅外观鲁棒性增强方法，其特征在于，包括： 为训练图像集合中的每张图像分配独立的图像外观潜向量，用于编码图像全局外观属性； 为三维场景中的每个高斯粒子分配独立的高斯外观潜向量，用于编码粒子的可调节外观特征； 基于目标图像对应的图像外观潜向量与目标高斯粒子的高斯外观潜向量，通过变换网络生成针对该高斯粒子的颜色调整量及不透明度调整量； 根据所述颜色调整量及不透明度调整量修改所述目标高斯粒子的渲染属性，并将调整后的高斯粒子输入光栅化渲染器生成目标视角图像。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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