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龙图腾网获悉云南省烟草公司红河州公司;云南农业大学申请的专利一种基于气象大数据分析的烟草种植风险预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511401581.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于气象大数据分析的烟草种植风险预测系统是由张鲁民;肖长东;董泽镕;欧阳铖人;孙卫东;纪春涛;单双吕设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气象大数据分析的烟草种植风险预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及烟草种植技术领域，具体为一种基于气象大数据分析的烟草种植风险预测系统，系统包括气象模块采集温湿光数据剔除重复缺失按小时算幅度记录方向生成标准化序列，作物模块提取叶色纹理边界判定变化率与跳变度标注波动标签，关联模块分析波动方向与健康趋势提取一致段映射干边筛交集生成关联区间，风险模块提取变化轨迹对应异常判定一致趋势标记可疑段生成趋势集合。本发明，对温湿光变化数据波动幅度与方向进行标准化编码结合叶片色调纹理特征序列实现生长状态动态表达，基于环境因子与植株状态方向一致性比对构建致险区段，提取一致性趋势段生成致险因子集合，结合趋势路径重合度比对识别预警区域，提升气象风险识别度与针对性。

本发明授权一种基于气象大数据分析的烟草种植风险预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于气象大数据分析的烟草种植风险预测系统，其特征在于，所述系统包括： 气象数据采集模块，采集烟草种植区温度、湿度、光照数据，剔除重复采样和缺失时段，按小时计算变化幅度，记录波动方向并组合为时间片段，生成标准化气象因子序列； 作物状态监测模块，提取烟草植株图像中的叶片色调、纹理灰度和边界形状，判断色调变化率与纹理跳变密集度，标注趋势偏移时段，生成植株生长波动时段标签； 数据关联识别模块，基于所述标准化气象因子序列与植株生长波动时段标签，构建固定周期滑动窗口分析每项数据的波动方向与植株健康变化趋势的关系，提取方向一致段并标记为波动区段，结合顶部叶片干边时间节点映射区段，筛选时间交集，生成阶段性气象致险关联区间； 风险因子提取模块，调用所述阶段性致险关联区间中每项数据的变化时间段，按最大波动幅度提取变化轨迹并对应植株异常时段，判断一致趋势，若存在则标记为可疑致险因子集中波动段，生成可疑致险因子趋势集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南省烟草公司红河州公司;云南农业大学，其通讯地址为：652399 云南省红河哈尼族彝族自治州弥勒市温泉路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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