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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院;中国长江电力股份有限公司申请的专利一种基于有限元与AI代理模型融合的大坝多物理场实时重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511288051.3，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于有限元与AI代理模型融合的大坝多物理场实时重构方法及系统是由程恒;刘海波;边文鹏;毛延翩;刘毅;赵运天;齐志勇;周秋景;远近;万涛;雷峥琦;王鹏楠设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于有限元与AI代理模型融合的大坝多物理场实时重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于有限元与AI代理模型融合的大坝多物理场实时重构方法及系统。属于水利工程安全监测技术领域。该系统包括有限元仿真数据生成模块、AI代理模型训练模块、传感器接口模块和物理场实时重构模块。首先，通过有限元技术结合大坝几何与地质参数，构建多物理场仿真模型并生成多工况仿真数据。随后，采用物理引导的图算子或多尺度物理注意力机制训练AI代理模型，实现复杂物理场的高效映射。系统实时接入多源传感器数据，经动态时间规整与归一化处理后驱动代理模型，实现大坝物理场的高效重构与异常检测。通过误差分析自动触发模型解冻与物理约束对抗训练，提高模型对突发工况的自适应能力与重构精度。

本发明授权一种基于有限元与AI代理模型融合的大坝多物理场实时重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于有限元与AI代理模型融合的大坝多物理场实时重构系统，其特征在于：所述的系统包括：有限元仿真数据生成模块；AI代理模型训练模块；传感器接口模块；物理场实时重构模块； 所述有限元仿真数据生成模块，用于基于大坝几何参数与地质参数构建有限元网格模型，设定边界条件并生成多物理场仿真数据集； 所述AI代理模型训练模块，用于将仿真数据集拆分为训练集、验证集与测试集，采用物理引导的图算子网络构建AI代理模型并进行训练，学习有限元输入输出映射关系； 所述传感器接口模块，用于实时采集传感器实测数据，并对数据进行预处理及多源同步； 所述物理场实时重构模块，用于利用实测数据驱动AI代理模型进行物理场实时重构，通过误差分析触发模型校正机制； 所述的有限元仿真数据生成模块，基于大坝几何参数与地质参数，构建包含坝体、坝基的有限元网格模型，添加初始条件、边界条件及荷载，进行仿真计算，生成多物理场仿真数据集； 具体包括： 几何模型构建单元：根据大坝设计数据及地质参数构建三维几何模型； 网格剖分单元：对几何模型进行精细化网格剖分，对坝体关键部位进行网格加密； 边界条件设置单元：添加初始条件、边界条件及荷载，构建大坝仿真模型； 仿真计算单元：输入材料参数及强度参数，进行有限元计算，生成不同工况下的仿真数据集，每种工况不少于100组数据； 所述的AI代理模型训练模块将多物理场仿真数据集拆分为训练集、验证集与测试集，采用PhysGeO-Transformer混合网络构建并训练AI代理模型，学习有限元输入输出映射关系， 具体包括： 模型架构构建单元：采用PhysGeO-Transformer混合架构，其中图结构编码器通过图卷积算子提取空间特征，多尺度物理注意力模块捕捉时序变化规律，输入层包含水位、温度和变形时序参数，输出层生成三维物理场云图及关键部位时程曲线； 数据集拆分单元：将仿真数据集拆分为训练集、验证集与测试集，比例为8：1：1； 损失计算单元：采用均方误差损失函数计算模型预测值与有限元仿真值的偏差； 精度评估单元：采用平均绝对误差与归一化平均绝对误差评估模型精度，当NMAE连续三次超过5%时，触发模型校正机制，利用实测数据微调网络权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水利水电科学研究院;中国长江电力股份有限公司，其通讯地址为：100037 北京市海淀区车公庄西路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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