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龙图腾网获悉聊城市交通发展有限公司申请的专利一种基于人工智能的高速公路施工巡检优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511336637.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的高速公路施工巡检优化方法是由李庆皓;刘玉国;孙海东设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的高速公路施工巡检优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及施工巡检的技术领域，公开了一种基于人工智能的高速公路施工巡检优化方法，所述方法包括：采用边界识别模型识别施工地面图像中的基坑边界像素，将基坑边界像素映射至高速公路施工场地，将基坑边界像素映射位置所包围的区域作为基坑；基于基坑的左视图以及右视图计算得到基坑的视差信息，采用立体匹配算法对基坑进行深度以及宽度估计，得到基坑的深度以及宽度；基于离散网格内基坑的基坑信息生成离散网格的安全风险值，对安全风险值高于容许风险的离散网格进行二次巡检。本发明通过立体匹配算法获取基坑深度、宽度与面积，并结合离散网格生成安全风险值，实现高风险离散网格的精准二次巡检和高速公路施工的精细化安全管理。

本发明授权一种基于人工智能的高速公路施工巡检优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的高速公路施工巡检优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1：利用固定位置的深度相机采集高速公路施工场地的施工地面图像，采用边界识别模型识别施工地面图像中的基坑边界像素，将基坑边界像素映射至高速公路施工场地，并将基坑边界像素映射位置所包围的区域作为基坑； S2：控制部署在移动巡检车的激光雷达扫描仪采集基坑的辅助点云数据，控制部署在移动巡检车的双目相机采集基坑的左视图以及右视图； S3：基于左视图以及右视图计算得到基坑的视差信息，并结合辅助点云数据，采用立体匹配算法对基坑进行深度以及宽度估计，得到基坑的深度以及宽度； S4：将高速公路施工场地划分为离散网格区域，基于离散网格内基坑的基坑信息生成离散网格的安全风险值，对安全风险值高于容许风险的离散网格进行二次巡检，其中基坑信息包括基坑的面积、深度以及宽度； 所述离散网格的安全风险值计算公式为： ； 其中，R表示离散网格的安全风险值，Len表示离散网格的边长，H表示离散网格内的基坑数目，表示离散网格内第h个基坑的面积，表示离散网格内第h个基坑的深度，表示离散网格内第h个基坑的宽度，表示高速公路施工场地中所有基坑的最大深度，依次分别为面积、深度以及宽度的归一化值，表示第h个基坑的体积占比因子； 均表示效应系数，表示非线性放大系数。

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