陕西榆能集团能源化工研究院有限公司;陕西榆林能源集团有限公司;北京龙田华远科技有限公司高生辉获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉陕西榆能集团能源化工研究院有限公司;陕西榆林能源集团有限公司;北京龙田华远科技有限公司申请的专利基于端边云协同的智能安全识别与防御方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121151034B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511289471.3,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于端边云协同的智能安全识别与防御方法是由高生辉;高春云;李昕;刘强;王凤;殷扬帆;问京京;牛智伟;王志远设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于端边云协同的智能安全识别与防御方法在说明书摘要公布了:本发明涉及智能安全防御技术领域,公开了基于端边云协同的智能安全识别与防御方法。该方法包括在端侧设备采集原始安全数据,提取设备运行状态与环境交互特征,生成端侧威胁特征向量;边缘节点接收该向量,结合节点级威胁知识库完成行为模式匹配,将结果与设备位置信息绑定,生成威胁行为标记组;云端平台调用该标记组,融合多边缘节点历史防御记录协同分析,生成威胁置信度评估值及跨层防御策略指令;依据评估值触发指令,动态配置端侧设备拦截规则库与边缘节点流量过滤阈值。该方法通过端边云协同优化数据处理,提升威胁识别精准度,实现动态防御,适用于多终端设备安全防护。
本发明授权基于端边云协同的智能安全识别与防御方法在权利要求书中公布了:1.一种基于端边云协同的智能安全识别与防御方法,其特征在于,包括: 在端侧设备采集原始安全数据,提取设备运行状态特征与环境交互特征,生成端侧威胁特征向量; 在边缘节点接收所述端侧威胁特征向量,结合节点级威胁知识库进行行为模式匹配,将匹配结果与设备位置信息绑定,生成威胁行为标记组; 在云端平台调用所述威胁行为标记组,融合多边缘节点的历史防御记录进行协同分析,生成威胁置信度评估值及跨层防御策略指令; 根据所述威胁置信度评估值触发所述跨层防御策略指令,动态配置端侧设备的拦截规则库与边缘节点的流量过滤阈值; 所述生成威胁行为标记组的步骤,包括: 调用所述端侧威胁特征向量中的设备运行状态特征,计算连续时间窗口内的特征值波动幅度与基准运行区间的偏离度; 根据所述偏离度筛选异常特征片段,提取片段内环境交互特征的频次分布规律; 将所述频次分布规律与节点级威胁知识库中存储的攻击模式序列进行相似度比对; 当相似度超过动态匹配阈值时,提取对应的攻击模式编码及设备物理位置坐标,绑定为威胁行为标记组; 生成所述威胁置信度评估值的步骤,包括: 调用所述威胁行为标记组中的攻击模式编码,检索云端平台中存储的历史防御记录内同类型攻击的误报率数据; 获取多边缘节点上报的所述威胁行为标记组的时空分布密度,计算区域威胁聚合强度; 基于所述误报率数据与区域威胁聚合强度,加权计算威胁行为标记组的协同置信度评估值; 当所述协同置信度评估值超过等级阈值时,生成包含端侧拦截优先级与边缘流量过滤系数的跨层防御策略指令。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西榆能集团能源化工研究院有限公司;陕西榆林能源集团有限公司;北京龙田华远科技有限公司,其通讯地址为:719000 陕西省榆林市高新技术产业园区榆能大厦1716室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励