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龙图腾网获悉中建材信息技术股份有限公司;中建材信云智联科技有限公司;中建材信云智联科技有限公司北京分公司;中建材信云智联科技(北京)有限公司申请的专利基于低代码平台的自动化数据管道生成方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121143771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511170388.4，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权基于低代码平台的自动化数据管道生成方法、设备及介质是由康震;胡伦良;高炬;戴亚飞;吴振刚;隆俊杰;贾洪亮设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低代码平台的自动化数据管道生成方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于低代码平台的自动化数据管道生成方法、设备及介质，属于数据处理技术领域。该方法通过自然语言处理技术解析业务需求文本，提取结构化需求信息并转换为图形化管道模型；采用语义驱动的模板匹配算法从模板库筛选最优基础模板，结合数据类型自动映射机制生成中间模板；再通过大模型转换规则自动生成引擎生成目标代码并部署。本发明实现了从业务需求到数据管道的全流程自动化，降低了对专业人员的依赖，提升了数据管道构建效率与适配性，可广泛应用于异构数据源集成场景。

本发明授权基于低代码平台的自动化数据管道生成方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于低代码平台的自动化数据管道生成方法，其特征在于包括： S1、通过自然语言处理技术解析用户输入的业务需求文本，提取数据管道的源端信息、目标端信息、数据处理规则及流转约束形成结构化的需求信息； S2、基于预设的可视化数据管道建模语言，将解析得到的需求信息转换为图形化的管道模型，所述可视化数据管道建模语言包含自定义的数据流节点符号、数据转换算子符号及节点连接规则； S3、采用语义驱动的管道模板匹配算法，从模板库中筛选与所述图形化的管道模型匹配度最高的基础模板，所述匹配算法通过计算需求语义向量与模板语义向量的余弦相似度结合数据处理节点类型匹配度进行综合评分； S4、基于数据类型自动映射机制，对所述基础模板中的源端数据类型与目标端数据类型进行匹配转换，生成包含类型转换逻辑的中间模板； S5、通过基于大模型的转换规则自动生成引擎，根据中间模板及业务需求中的特殊处理规则生成目标代码，并将目标代码部署至指定运行环境，完成数据管道的自动化生成； 所述可视化数据管道建模语言还包括： 用于表示实时数据流的动态箭头符号及表示批处理数据流的静态箭头符号； 用于标注数据清洗、数据过滤、数据聚合操作的算子属性面板，所述属性面板支持用户通过下拉选择或参数输入的方式配置算子参数； 所述语义驱动的管道模板匹配算法，具体包括： 对图形化管道模型进行语义编码，生成包含节点类型序列、数据流向特征及约束条件特征的需求语义向量； 对模板库中的每个基础模板进行语义编码，生成模板语义向量； 计算需求语义向量与各模板语义向量的余弦相似度，同时统计图形化管道模型与基础模板中相同类型节点的数量占比，得到节点匹配度； 根据预设权重对余弦相似度和节点匹配度进行加权求和，选取评分最高的基础模板作为匹配结果。

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