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龙图腾网获悉深圳市永达电子信息股份有限公司申请的专利基于RWKV模型的铁路客票车站级安全运维方法和平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511662942.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于RWKV模型的铁路客票车站级安全运维方法和平台是由戚建淮;胡金华;徐国前;郑伟范;韩丹丹;成飏设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RWKV模型的铁路客票车站级安全运维方法和平台在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于RWKV模型的铁路客票车站级安全运维方法和平台，包括：采集客票终端设备运行中产生的多源异构时序数据；对采集的多源异构时序数据进行预处理；将预处理后的多源异构时序数据输入至预先训练的RWKV模型，利用RWKV模型的时间混合模块和通道混合模块进行推理，输出用于评估设备健康状态的量化指标；量化指标包括表征设备健康状态的故障预警概率值；基于量化指标生成并执行运维指令，运维指令包括：触发分级告警、生成处置工单或启停设备功能。本发明能够提升故障诊断效率以及准确性，保障铁路售票系统的高可用性和安全性，运维效率显著提升，此外，本发明还提供一种基于RWKV模型的铁路客票车站级安全运维平台，同样具有上述有益效果。

本发明授权基于RWKV模型的铁路客票车站级安全运维方法和平台在权利要求书中公布了：1.基于RWKV模型的铁路客票车站级安全运维方法，其特征在于，包括步骤： 采集客票终端设备运行中产生的多源异构时序数据；所述客票终端设备包括自助售票机、检票闸机；所述多源异构时序数据包括硬件传感器数据、运行日志数据以及网络通信数据； 对采集的所述多源异构时序数据进行预处理；所述预处理包括：对文本日志数据进行解析，通过动态变量替换和分词过滤，将原始日志转换为规范化的词序列；对数值型传感器数据进行规整，进行时间对齐、缺失值插值及Z-score标准化处理，以消除量纲影响；构造高阶时序特征，基于规整后的数值数据在滑动窗口内计算其统计特征与频域特征； 将预处理后的所述多源异构时序数据输入至预先训练的RWKV模型，利用所述RWKV模型的时间混合模块和通道混合模块进行联合推理，输出用于评估设备健康状态的量化指标；所述RWKV模型的构建包括步骤：采用时间衰减因子动态调整历史信息的权重，以增强对设备远期关键事件的记忆；采用多变量注意力机制，为所述多源异构时序数据中的不同设备参数分配动态权重； 接收并解析所述RWKV模型输出的量化指标，所述量化指标包括表征设备健康状态的故障预警概率值； 基于所述量化指标生成并执行运维指令，所述运维指令包括：触发分级告警、生成处置工单或启停设备功能；高风险预警时，触发设备临时降级策略。

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