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龙图腾网获悉简勇申请的专利一种癌症危险程度辨别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121101470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511274398.2，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种癌症危险程度辨别方法和系统是由简勇;黄富;刘志峰;王凤华;何故设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种癌症危险程度辨别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种癌症危险程度辨别方法和系统，本发明涉及前列腺癌技术领域，该方法包括获取筛查对象个人信息、筛查对象的前列腺特异性抗原检查结果；基于筛查对象个人信息、筛查对象的前列腺特异性抗原检查结果确定筛查对象抗原检查的风险值；若筛查对象抗原检查的风险值大于预设阈值，则获取筛查对象的前列腺磁共振扫描图像；构建图结构；基于图卷积网络对图结构进行处理确定前列腺癌分析信息；基于筛查对象的前列腺磁共振扫描图像、前列腺癌分析信息使用生成对抗网络生成前列腺癌模拟生长视频；基于前列腺癌模拟生长视频确定前列腺癌危险程度，该方法能够对发生前列腺癌的风险做准确评估。

本发明授权一种癌症危险程度辨别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种癌症危险程度辨别系统，其特征在于，包括： 第一获取模块，用于获取筛查对象个人信息、筛查对象的前列腺特异性抗原检查结果，所述第一获取模块还用于： 对所述筛查对象的前列腺磁共振扫描图像进行预处理，所述预处理包括去噪、标准化以及增强对比度； 抗原检查筛查模块，用于基于所述筛查对象个人信息、所述筛查对象的前列腺特异性抗原检查结果确定筛查对象抗原检查的风险值； 第二获取模块，用于若所述筛查对象抗原检查的风险值大于预设阈值，则获取筛查对象的前列腺磁共振扫描图像； 图结构模块，用于基于所述筛查对象的前列腺特异性抗原检查结果、所述筛查对象的前列腺磁共振扫描图像构建图结构，所述图结构包括两个节点和两个节点之间的一条边，两个节点包括抗原检查节点、磁共振检查节点，抗原检查节点的节点特征包括所述筛查对象个人信息、所述筛查对象的前列腺特异性抗原检查结果，磁共振检查节点的节点特征包括所述筛查对象的前列腺磁共振扫描图像，节点之间的边的特征包括抗原检查和磁共振检查的一致程度； 分析信息确定模块，用于基于图卷积网络对所述图结构进行处理确定前列腺癌分析信息，所述图卷积网络的输入为所述图结构，所述图卷积网络的输出为前列腺癌分析信息，所述前列腺癌分析信息包括前列腺癌的有无、肿瘤的位置、大小、形状、密度、边缘清晰度和是否有侵犯周围组织或器官的迹象、抗原检查的可靠度； 生成对抗模块，用于基于所述筛查对象的前列腺磁共振扫描图像、所述前列腺癌分析信息使用生成对抗网络生成前列腺癌模拟生长视频； 危险程度确定模块，用于基于所述前列腺癌模拟生长视频确定前列腺癌危险程度，所述危险程度确定模块还用于： 基于危险程度确定模型对所述前列腺癌模拟生长视频进行处理确定前列腺癌危险程度，所述危险程度确定模型为长短期神经网络模型，所述危险程度确定模型包括信息变化序列确定层、危险信息确定层、前列腺癌危险程度确定层，信息变化序列确定层的输入为肿瘤大小的时间序列数据、肿瘤形状的时间序列数据、肿瘤位置的时间序列数据、肿瘤密度的时间序列数据，肿瘤边缘清晰度的时间序列数据，信息变化序列确定层的输出为肿瘤大小的时间序列数据、肿瘤形状的时间序列数据、肿瘤位置的时间序列数据、肿瘤密度的时间序列数据，肿瘤边缘清晰度的时间序列数据，危险信息确定层的输入为肿瘤大小的时间序列数据、肿瘤形状的时间序列数据、肿瘤位置的时间序列数据、肿瘤密度的时间序列数据，肿瘤边缘清晰度的时间序列数据，危险信息确定层的输出为肿瘤大小危险程度、肿瘤形状危险程度、肿瘤位置危险程度、肿瘤密度危险程度、肿瘤边缘清晰度危险程度，危险程度确定层的输入为肿瘤大小危险程度、肿瘤形状危险程度、肿瘤位置危险程度、肿瘤密度危险程度、肿瘤边缘清晰度危险程度，危险程度确定层的输出为前列腺癌危险程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人简勇，其通讯地址为：610000 四川省成都市青白江区弥牟镇八阵大道21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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