买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利基于分层架构的电力知识处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511257061.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于分层架构的电力知识处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由吴燊;师亚东;王国瑞;裴求根;江疆;汪绪先;曾良波;苏华权;陈丽丽;余一凡设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分层架构的电力知识处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，公开了基于分层架构的电力知识处理方法、装置、介质和设备，该方法包括：获取多源异构电力知识数据，分别对结构化数据、非结构化数据和实时流数据执行标准化处理；基于多维度分类体系对标准化处理后的结构化知识数据进行分类标注，得到标注数据；将标准化处理后的非结构化文本转化为三元组数据；基于三元组数据、标注数据和标准化处理后的实时流数据构建动态知识图谱；基于电力业务场景类型和动态知识图谱，生成处理报告。通过实施本发明，解决了相关技术在处理多源异构电力知识数据、分类标注、构建知识图谱以及生成处理报告等方面存在明显缺陷的问题。

本发明授权基于分层架构的电力知识处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分层架构的电力知识处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多源异构电力知识数据，所述多源异构电力知识数据包括结构化数据、非结构化数据和实时流数据； 分别对所述结构化数据、非结构化数据和实时流数据执行标准化处理； 基于多维度分类体系对标准化处理后的结构化知识数据进行分类标注，得到标注数据，所述多维度分类体系包括主维度和辅维度； 将标准化处理后的非结构化文本转化为三元组数据； 基于三元组数据、标注数据和标准化处理后的实时流数据构建动态知识图谱，所述知识图谱以设备、故障、规程为核心实体； 基于电力业务场景类型和动态知识图谱，生成处理报告； 所述结构化数据包括设备资产维度的台账信息和业务维度的流程表单数据，非结构化数据包括知识类型维度的政策文件和专业维度的技术文献，实时流数据包括设备运行状态监测数据，所述分别对所述结构化数据、非结构化数据和实时流数据执行标准化处理，包括： 基于预设的元数据标准对所述结构化数据进行统一字段映射，并关联对应的专业技术标准对所述结构化数据进行合规性校验； 采用多模态文档对所述非结构化数据进行解析和提取，将所述非结构化数据转化为可解析格式，并进行语义清洗； 通过边缘节点对所述实时流数据进行噪声过滤处理和特征参数提取，基于时间序列和设备标识对处理后的实时流数据进行标准化封装； 所述主维度包括知识类型LX、业务YW和专业ZY，辅维度包括设备资产SB和组织机构JG，所述基于多维度分类体系对标准化处理后的结构化知识数据进行分类标注，得到标注数据，包括： 采用电力领域的预训练大模型对结构化知识数据进行语义解析，提取结构化知识数据的业务主题特征、技术领域特征和核心对象特征； 基于业务主题特征、技术领域特征和核心对象特征匹配知识类型LX、业务YW和专业ZY，并基于知识类型LX到业务YW到专业ZY的顺序强制关联排序； 基于知识属性动态筛选设备资产SB和组织机构JG，并基于关联度优先级排序对设备资产SB和组织机构JG进行排序，所述知识属性是由业务场景特征、业务主题特征、技术领域特征和核心对象特征决定的； 对排序后的主维度，调用主维度下的层级类目知识图谱，通过特征词与类目属性的相似度计算，逐级匹配至最细粒度类目，进行标注，得到主维度标注数据； 对排序后的辅维度，调用辅维度下的层级类目知识图谱，通过特征词与类目属性的相似度计算，逐级匹配至最细粒度类目并进行标注，得到辅维度标注数据； 基于主维度标注数据和辅维度标注数据，形成标注数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。