买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于改进SVR的电动汽车荷电状态数据补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511302899.7，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种基于改进SVR的电动汽车荷电状态数据补全方法是由何叶;田政;吴红斌;季斌;毕锐;韩平平;王磊;马英浩设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进SVR的电动汽车荷电状态数据补全方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进SVR模型的电动汽车荷电状态数据补全方法，包括：1、对已有数据进行清洗删除异常数据等，将整体数据样本划分为快充数据样本和慢充数据样本；2、基于快充数据样本利用改进SVR模型，预测慢充数据样本的充电前电池荷电状态StateofCharge，SOC；3、利用物理约束，对慢充数据样本的充电前SOC预测值进行校正，并基于校正后的慢充充电前SOC，计算得到慢充充电后SOC，完成充电状态数据补全。本发明针对电动汽车充电状态数据缺失，难以有效应用等问题，通过SVR结合物理校正完成数据补全，为提高电动汽车充电数据质量提供支撑。

本发明授权一种基于改进SVR的电动汽车荷电状态数据补全方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进SVR模型的电动汽车荷电状态数据补全方法，其特征在于，是按如下步骤进行： 步骤一、若第i个电动汽车用户的Y个充电桩充电特征序列的电流特征集合，则表示为交流电流特征，并将划分为慢充充电样本，若的电流特征集合，则表示为直流电流特征，并将划分为快充充电样本，从而构建维度为A×Y的电动汽车用户的快充充电特征矩阵以及维度为D×Y的电动汽车用户的慢充充电特征矩阵，其中，表示第a个电动汽车用户的第y个充电桩快充充电特征，并以第a个电动汽车用户的y个充电桩快充充电特征序列作为第a个快充充电样本，表示第d个电动汽车用户的第y个充电桩慢充充电特征，并以第d个电动汽车用户的Y个充电桩慢充充电特征序列作为第d个慢充充电样本，，，；A表示电动汽车用户的快充充电样本的个数，D表示电动汽车用户的慢充充电样本的个数，Y表示电动汽车用户充电样本的特征个数； 构建维度为1×A的电动汽车用户的快充充电前SOC特征集合以及维度为1×A的电动汽车用户的快充充电后SOC特征集合，其中，表示第a个电动汽车用户的快充充电前SOC特征，表示第a个电动汽车用户的快充充电后SOC特征； 步骤二、使用改进SVR模型对进行预测，从而得到所对应的预测慢充充电前SOC特征集合，其中，表示第d个电动汽车用户的预测慢充充电前SOC特征； 步骤2.1、对AX进行标准化，得到电动汽车用户标准化后的快充充电特征矩阵，其中，表示第a个电动汽车用户标准化后的第y个充电桩快充充电特征，并以XA中第a个电动汽车用户标准化后的Y个充电桩快充充电特征序列作为第a个快充充电样本； 基于AX，利用式1得到第d个电动汽车用户标准化后的第y个充电桩慢充充电特征，从而得到电动汽车用户标准化后的慢充充电特征矩阵； 1 式1中：表示所有电动汽车用户标准化后的第y列快充充电特征序列的均值，表示所有电动汽车用户标准化后的第y列快充充电特征序列的标准差； 步骤2.2、计算XA中第y列快充充电特征序列与FAST的皮尔逊相关系数的绝对值，从而得到所有列快充充电特征序列的均值； 步骤2.3、计算XA中第a个快充充电样本的欧氏范数的平方和，从而得到所有快充充电样本的欧氏范数的平方和并其平均值的倒数，作为全局尺度； 步骤2.4、利用式2计算XA中第y列快充充电特征序列的尺度： 2 步骤2.5、利用式3计算得到XA中第a个快充充电样本与第个快充充电样本之间的核矩阵值，从而得到XA的核矩阵值： 3 式3中，表示第个电动汽车用户标准化后的第y个充电桩快充充电特征； 利用式4计算得到第d个慢充充电样本与第a个快充充电样本之间的核矩阵值： 4 步骤2.6、利用式5计算第a个快充充电样本的容差： 5 式5中：表示的波动系数，表示的稀疏系数，表示基准容差，表示容差下限，表示容差上限，表示融合权重； 步骤2.7、利用式6构建目标函数并进行求解，得到的值，并记为； 6 式6中：和表示维度为1×A的2个对偶变量，且，，表示中的第a个元素，表示的第a个元素；表示转置； 步骤2.8、利用式7计算第d个电动汽车用户的慢充充电前SOC特征： 7 式7中：表示基线偏移量； 若，则令，，则令；从而得到所对应的预测慢充充电前SOC特征集合； 步骤三、基于容量上限约束、充满电下的最低SOC约束和增速约束，分别对进行物理校正，从而得到电动汽车用户补全后的慢充充电前SOC特征集合；其中，表示第d个电动汽车用户校正后的慢充充电前SOC特征； 基于，计算电动汽车用户补全后的慢充充电后SOC特征集合；其中，表示第d个电动汽车用户补全后的慢充充电后SOC特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。