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龙图腾网获悉国泰海通证券股份有限公司申请的专利基于信创大数据平台实现任务计算和自适应参数适配的方法、装置、处理器及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510995454.5，技术领域涉及：G06F8/71；该发明授权基于信创大数据平台实现任务计算和自适应参数适配的方法、装置、处理器及其存储介质是由俞枫;陶惠勇;朱红帅;梅克波;谢丽君;高宇;张依;李双;邓燕君设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信创大数据平台实现任务计算和自适应参数适配的方法、装置、处理器及其存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于信创大数据平台实现任务计算和自适应参数适配的方法，包括以下步骤：配置数据库地址和数据同步频率；计算指标数据；选择不同决策模型，如果是新增指标，则根据GBT回归模型生成计算新增指标所需的参数；如果是存量指标，则从知识库模型获取计算存量指标的参数值，根据知识库模型生成计算存量指标所需的参数；接收GBT回归模型和知识库模型生成的计算任务所需的参数和运行包。采用了本发明的基于信创大数据平台实现任务计算和自适应参数适配的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，基于混合决策模型，提升了指标计算服务效率、鲁棒性和安全性，知识库模型学习可持续，持续优化模型精度，通过闭环反馈不断提升覆盖率和准确性。

本发明授权基于信创大数据平台实现任务计算和自适应参数适配的方法、装置、处理器及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于信创大数据平台实现任务计算和自适应参数适配的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤： 1准备信创大数据平台、指标计算服务、自适应参数调节器、采集器和信创数据库； 2安装信创采集器，配置数据库地址和数据同步频率，配置国密算法sm2加密传输数据； 3获取初始化参数，计算指标数据； 4接收提交的任务，根据指标任务类型选择不同决策模型，如果是新增指标，则继续步骤5；如果是存量指标，则继续步骤6； 5根据GBT回归模型生成计算新增指标所需的参数； 6从知识库模型获取计算存量指标的参数值，根据知识库模型生成计算存量指标所需的参数； 7接收GBT回归模型和知识库模型生成的计算任务所需的参数和运行包，提交至信创大数据平台； 8进行资源调度和性能监控； 所述的步骤5具体包括以下步骤： 5.1构建特征模型； 5.2对模型训练进行调优； 5.3基于回归模型、预测数据集和计算任务动态参数评估预测数据的计算时间eva_time，读取信创数据库获取信创大数据平台的任务计算时间compute_time，使用回归任务评估器计算均方根误差，并评估模型性能情况； 5.4根据模型训练的输入特征和输出特征更新知识库模型； 5.5根据服务器配置和模型性能情况，动态增减动态参数特征值进行调优； 所述的步骤5.1具体包括以下步骤： 5.1.1构建时间窗口特征，计算过去多次指标平均耗时； 5.1.2输入系统资源特征、数据规模特征、计算任务动态参数特征，输出时间序列特征； 5.1.3合并系统资源、数据规模、计算任务动态参数特征和时间序列特征为单个向量列； 5.1.4进行标准化处理； 所述的步骤6具体包括以下步骤： 6.1将数据存入参数知识库，计算任务参数值； 6.2设置置信度阈值，进行置信度判定，触发自适应参数调整； 所述的步骤6.1具体包括以下步骤： 6.1.1将GBT回归模型产生的输入特征值和输出特征值、性能监控的运行结果通过规则引擎过滤存入参数知识库； 6.1.2提供存量指标计算任务所需的参数值，输入系统资源特征和数据规模特征，根据相似度方差获取最接近的计算任务参数值； 所述的步骤6.2具体包括以下步骤： 6.2.1将训练调优和性能监控的性能数据通过规则引擎存入参数知识库； 6.2.2根据系统资源特征和数据规模特征设置置信度阈值； 6.2.3根据性能监控的指标数据进行置信度判定，如果判定为低置信度，则触发自适应参数调整；如果判定为中置信度，则触发模型重新训练；如果判定为高置信度，则将特征值和性能数据存入参数知识库； 所述的规则引擎指训练调优和性能监控的性能数据通过规则引擎存入参数知识库；规则引擎设置置信度判定规则和标注流程，提升知识库的主动学习机制；根据性能监控的数据，达到阈值触发自适应参数调整规则； 所述的6.2.3具体为： 如果cpu和内存超70%或计算时间1小时，则触发人工标注为低置信度，不存入知识库，触发模型重新训练、自适应参数调整； 如果cpu和内存小于70%或算时间1小时，则判定为中置信度，触发模型重新训练，暂不重新生成计算任务所需参数，特征值和性能数据不存入知识库； 如果cpu和内存小于70%或计算时间1小时，则判定为高置信度，特征值和性能数据存入知识库。

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