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龙图腾网获悉福建中试所电力调整试验有限责任公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于双层粒子群优化的新能源控制参数自适应辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121076908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604852.6，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权基于双层粒子群优化的新能源控制参数自适应辨识方法是由曾志杰;林晓青;鲍国俊;吴嘉洛;张雅洁;石吉银;林芳;陈大玮;田野;林宝根设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双层粒子群优化的新能源控制参数自适应辨识方法在说明书摘要公布了：本发明提出了基于双层粒子群优化的新能源控制参数自适应辨识方法，属于电力系统仿真分析技术领域。综合异构新能源机组典型控制策略，构建策略数据库并进行核验；获取测试数据进行处理及特征提取，得到高低穿阈值、电流初始状态、测试特征数据；基于策略库构建适应度函数，在全局优化层利用离散粒子群算法从策略库中筛选最优策略组合，并在局部优化层结合动量因子与学习率对选定策略的参数集进行连续优化。本发明提取实际机组测试数据特征值为双层粒子群算法输入，通过总误差指标加权判定输出最优策略‑参数对，并校验策略‑参数对的准确性，有效提高了异构新能源设备建模的效率与精度。

本发明授权基于双层粒子群优化的新能源控制参数自适应辨识方法在权利要求书中公布了：1.基于双层粒子群优化的新能源控制参数自适应辨识方法，其特征在于，所述方法包括： 综合风电、光伏、储能、SVG四类异构新能源机组的典型控制策略，构建包含多种不同典型控制策略的电压-电流响应特性数学模型、各控制策略关联参数的取值范围和初始参数值的策略数据库，所述电压-电流响应特性数学模型为分段函数形式； 获取实际机组测试数据，对测试数据进行特征提取，得到测试特征数据； 基于策略数据库构建包含全局优化层与局部优化层的双层粒子群优化框架，并设置分层适应度函数； 将测试特征数据输入双层粒子群优化框架，输出最优策略-参数对，其中，全局优化层采用离散粒子群算法，以策略误差函数为适应度函数选择最优策略组合，所述策略误差函数以公式表达为： ； 式中，为最优策略组合；为用于评估策略优劣程度的初步评估数据样本数量；为第个样本对应的预测电流值；为第个样本对应的电流有效值；表示在策略数据库的所有策略组合中找寻使得策略误差函数值最小的策略；为策略组合对应的策略误差函数；局部优化层采用连续粒子群算法，以参数误差函数为适应度函数优化最优策略组合关联参数，以公式表达为： ； 式中，为最优策略组合关联最优参数；表示机组控制模型，根据最优策略组合、最优策略组合关联参数和时刻的外部输入，计算出机组时刻的预测电流值；为时刻的电流有效值；为综合评估数据样本数量；表示在关联参数集中找寻使得参数误差函数值最小的关联参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建中试所电力调整试验有限责任公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：350007 福建省福州市仓山区高坂路4号(仓山科技园区内)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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