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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种基于人工智能的电力规划优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511612963.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于人工智能的电力规划优化方法是由戴奇奇;陈俊志;李映雪;张雪婷;陈日欢;张艳红;王伟;吴同宇;吴浩;宫嘉炜;张佳;罗钢;张元;李松樵;李佳慧设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电力规划优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电力规划优化方法，该方法包括：采集数据；判定异常事件；预测参数；判定候选停机设备；确定高风险设备；确定目标停机设备；生成电力规划方案以及调整阈值。本发明通过实时采集多维度数据，根据总用电量判定发生异常事件，并结合预设模型预测负荷损失量和剩余时长，剩余时长、热耗率、振动频率、转子转速确定高风险设备，依据高风险设备的有功功率、爬坡速率和负荷损失量确定目标停机设备，基于电力规划方案，根据总用电量和转子转速动态调整阈值，有效解决了由于电力系统运行背景复杂和过于依赖模型导致的停机决策精准度低和响应滞后的问题。

本发明授权一种基于人工智能的电力规划优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电力规划优化方法，其特征在于，包括： 实时采集发电厂负责区域内的电力系统的总用电量、发电厂内各待测设备的热耗率、有功功率、转子转速、爬坡速率以及轴承的振动频率； 根据所述总用电量和预设偏差阈值判定发生异常事件； 基于所述异常事件，根据预设人工智能模型和所述总用电量预测得到负荷损失量和剩余时长，其中，负荷损失量指由于大规模停工停产预测在未来一段时间内电网总计将失去的用电负荷，剩余时长指从当前时刻开始到预测的负荷损失达到最大所剩余的时间； 根据所述剩余时长、所述热耗率以及所述振动频率判定若干候选停机设备； 根据各所述候选停机设备的所述振动频率、所述转子转速以及预设指数阈值确定若干高风险设备，其中，预设指数阈值是用于从候选设备中甄别出真正高风险设备的临界值； 根据各所述高风险设备的所述有功功率、所述爬坡速率以及所述负荷损失量确定若干目标停机设备； 根据全部所述目标停机设备生成电力规划方案； 基于所述电力规划方案，根据预设调整时长内的所述总用电量和所述转子转速调整所述预设偏差阈值或调整所述预设指数阈值； 根据所述总用电量和预设偏差阈值判定发生异常事件的过程包括： 根据所述总用电量和历史总用电量计算用电偏差； 根据所述用电偏差和所述预设偏差阈值的对比结果判定用电需求降低，以判定发生所述异常事件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司经济技术研究院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区青山湖大道999号1#楼第20层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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