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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利TCU与CUDA核心上混合计算任务调度方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511246782.1，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权TCU与CUDA核心上混合计算任务调度方法及设备是由李士刚;石金梁;付容天;马华东;吴同;许友轩设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本TCU与CUDA核心上混合计算任务调度方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种TCU与CUDA核心上混合计算任务调度方法及设备，方法包括：根据CUDA核心估计执行时间与TCU估计执行时间之间的比值确定理论执行时间比率的值；CUDA核心用于针对各个计算任务中的CUDA核心计算任务执行矩阵乘法计算；TCU用于针对各个计算任务中的TCU计算任务执行矩阵乘法计算；将理论执行时间比率的值输入TCU利用率预测模型，以得到TCU利用率；若TCU利用率小于TCU利用率阈值，则在单个计算流中依次串行调度各个CUDA核心计算任务和各个TCU计算任务。本申请能够准确且无需额外剖析开销地预测和选择每个计算任务的最优执行模式，从而显著提高整体任务的计算吞吐量及硬件资源利用效率。

本发明授权TCU与CUDA核心上混合计算任务调度方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种TCU与CUDA核心上混合计算任务调度方法，其特征在于，包括： 根据图形处理单元GPU中的CUDA核心对应的CUDA核心估计执行时间与图形处理单元GPU中的TCU对应的张量核心TCU估计执行时间之间的比值确定预设的理论执行时间比率的值；其中，所述CUDA核心用于针对各个计算任务中的CUDA核心计算任务执行矩阵乘法计算；所述TCU用于针对各个计算任务中的TCU计算任务执行矩阵乘法计算； 将所述理论执行时间比率的值输入预设的TCU利用率预测模型，以得到对应的TCU利用率； 若所述TCU利用率小于预设的TCU利用率阈值，则在单个计算流中依次串行调度各个所述CUDA核心计算任务和各个所述TCU计算任务； 若所述TCU利用率等于或大于所述TCU利用率阈值，则根据所述CUDA核心计算任务和所述TCU计算任务的执行过程中的原子操作指令的总数与所有计算操作指令的总数之间的比值，确定预设的原子操作比率的值； 若所述原子操作比率的值大于预设的原子指标阈值，则在单个计算流中依次串行调度各个所述CUDA核心计算任务和各个所述TCU计算任务； 若所述原子操作比率的值小于或等于所述原子指标阈值，则将各个所述TCU计算任务及各个所述CUDA核心计算任务解耦至不同的计算流中进行并行调度。

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