买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉超创数能科技有限公司;大连电瓷集团输变电材料有限公司;德邻联合工程设计有限公司申请的专利一种基于AI的复合绝缘子内部缺陷超声波检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121068768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511097347.7，技术领域涉及：G01N29/07；该发明授权一种基于AI的复合绝缘子内部缺陷超声波检测方法是由姚家扬;叶冬梅;李月明;邹德仕;张学东;魏学鹏;胡超;苟晓军设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的复合绝缘子内部缺陷超声波检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于AI的复合绝缘子内部缺陷超声波检测方法，所述系统包括多模态超声探头阵列模块、信号预处理模块、AI缺陷分析模块、动态参数优化模块、边缘计算模块、可视化报告模块，通过多模态超声探头阵列采集全维度信号，经自适应降噪与特征融合后输入深度时空卷积神经网络进行缺陷识别；结合动态波形匹配与多物理场耦合分析提升检测精度；采用迁移学习与边缘计算实现模型轻量化与实时处理。系统集成参数自适应优化、三维可视化及物联网协同功能，解决了传统检测方法效率低、误检率高的问题，提升了复合绝缘子缺陷检测的智能化水平与工程适用性。

本发明授权一种基于AI的复合绝缘子内部缺陷超声波检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的复合绝缘子内部缺陷超声波检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1、通过多模态超声探头阵列对复合绝缘子进行全向扫描，同步记录探头位置及时间戳； S2、对原始信号进行自适应降噪，包括小波包去噪、频域滤波及通道加权融合，生成预处理信号集； S3、构建深度时空卷积神经网络模型，输入预处理信号，通过多分支特征提取模块特征，输出缺陷类型、位置及尺寸的初级结果； S4、基于动态时间规整算法对齐静态基准波形与实时检测波形，计算相位偏移及相似度，生成波形一致性矩阵； S5、将初级结果与波形矩阵输入混合决策模型，结合材料介电常数及应力仿真数据，进行多物理场耦合分析，生成综合缺陷报告； S6、根据缺陷报告采用遗传算法优化超声频率、脉冲参数及入射角，形成闭环反馈指令； S7、通过迁移学习对齐历史样本与实时数据的特征分布，更新网络权重； S8、在边缘计算终端部署轻量化模型，实现微裂纹、分层及剥离缺陷的毫秒级检测； S9、基于射线追踪算法重构缺陷三维点云，结合数字孪生生成动态热力图及风险评估； S10、封装检测结果、优化参数及可视化数据为结构化报告，通过5G物联网传输至云端并触发分拣指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人超创数能科技有限公司;大连电瓷集团输变电材料有限公司;德邻联合工程设计有限公司，其通讯地址为：311000 浙江省杭州市拱墅区远洋国际中心2号楼1605室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。