浙江大学厉向东获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于水平Haar特征的瞳孔检测与眨眼识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954076B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511051302.6，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种基于水平Haar特征的瞳孔检测与眨眼识别方法及系统是由厉向东;宋一凡;潘正华;单逸飞设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于水平Haar特征的瞳孔检测与眨眼识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于水平Haar特征的瞳孔检测与眨眼识别方法及系统，所述方法包括：获取当前眼部图像，获取多个尺度的水平Haar特征算子在所述眼部图像中产生的最强瞳孔‑虹膜对比度特征及其对应图像区域；根据预设评分机制，获取所述各尺度下产生局部最强瞳孔‑虹膜对比度特征的评分结果，获取所述评分结果中的最高得分；根据预设评分阈值，若所述最高得分低于所述评分阈值，则判定为眨眼状态，否则基于最高得分对应图像区域拓展得到瞳孔图像；获取所述瞳孔图像中瞳孔轮廓的拟合结果，选取所述瞳孔图像及其拟合结果作为瞳孔检测结果。本发明通过多阶段图像处理与特征增强，实现对眼部区域中瞳孔的精准检测及眨眼行为的高效判别。
本发明授权一种基于水平Haar特征的瞳孔检测与眨眼识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于水平Haar特征的瞳孔检测与眨眼识别方法，其特征在于，包括： 获取当前眼部图像，获取多个尺度的水平Haar特征算子在所述眼部图像中产生的最强瞳孔-虹膜对比度特征及其对应图像区域；水平Haar特征算子由三个相邻的矩形区域组成，其中中间矩形区域用于提取瞳孔灰度特征，两侧矩形区域用于提取虹膜灰度特征，三者共同构建瞳孔与虹膜之间的灰度对比度结构；瞳孔-虹膜对比度特征的计算方式为：结合瞳孔特征与虹膜特征，增强瞳孔与虹膜之间的对比度响应； 根据预设评分机制，获取所述各尺度下产生局部最强瞳孔-虹膜对比度特征的评分结果，获取所述评分结果中的最高得分； 根据预设评分阈值，若所述最高得分低于所述评分阈值，则判定为眨眼状态，否则基于最高得分对应图像区域拓展得到瞳孔图像； 获取所述瞳孔图像中瞳孔轮廓的拟合结果，选取所述瞳孔图像及其拟合结果作为瞳孔检测结果。
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