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龙图腾网获悉环宇集团(广州)电气有限公司申请的专利一种智能防火电气控制柜运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120934195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511169977.0，技术领域涉及：H02J13/18；该发明授权一种智能防火电气控制柜运行方法是由吴永宝;陈健;谭珺恺设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能防火电气控制柜运行方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能防火电气控制柜运行方法，通过多类型传感器分布式采集，建立物理位置与网络拓扑标签强绑定的多源数据集，实现原始数据的精准归一化、噪声抑制与统一特征标定；进一步采用异常共振识别算法与因果推断，提取设备异动关联模式，基于贝叶斯更新与注意力机制构建动态设备信任图谱，利用图神经网络智能预测风险扩散路径及高危节点分布。系统根据风险级联阈值自动触发并下发分级报警与防护预案，实现物理隔离、负荷降解等主动防控，同时借助执行反馈机制周期性校正风险关系与模型参数，本发明具备高维时空监测能力，能够实现配电网络风险识别的高精准、全过程动态优化及自适应演化，有效提升群体智能防护水平和系统稳定性。

本发明授权一种智能防火电气控制柜运行方法在权利要求书中公布了：1.一种智能防火电气控制柜运行方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集复杂配电网络内各电气控制柜中多类型传感器输出的多源监测数据，记录每个传感器采样点的物理位置、所属柜体结构和网络拓扑标签，获取多源多维监测原始数据，具体包括： 对预设配电网络拓扑中所有电气控制柜进行设备节点识别，基于结构化网络拓扑模型生成待采集电气控制柜编号清单，构建多设备分布式采集对象列表； 针对每一电气控制柜节点，通过总线控制模块并行调度，驱动部署在柜体内各类型传感器节点进入采集工作状态； 获取多类型传感器采集的原始信号流，包括电气参数、热参数、振动参数、通信信号及历史故障信息，并基于传感器ID及采样时间戳为每条数据流附加唯一物理位置标签； 利用柜体结构识别算法对传感器输出数据进行结构映射，将原始监测数据与对应的电气控制柜物理单元、分支配电模块及母线段编码进行精确绑定，生成设备结构标签； 结合分布式网络通信协议，将已赋予物理位置和柜体结构标签的监测原始数据包以组播方式传送至中心数据采集服务器，并对每一包进行网络拓扑编号标识； 对中心数据采集服务器中存储的全部原始监测数据流，依据物理位置标签、柜体结构标签和网络拓扑标签进行多级索引整合，建立带有节点—时间—空间映射关系的多源多维监测原始数据数据库； S2：对所述多源多维监测原始数据进行归一化处理，基于各传感器对应的物理位置、柜体结构和不同环境条件执行预处理操作，生成特征数据集； S3：将所述特征数据集输入异常共振识别算法模块，提取各柜体及其关联设备间的异常共振特征模式，获得同步演化与级联演化的设备集群初始集合，具体包括： 对统一标定的特征数据集中的各类时序特征参数按所属电气控制柜及网络拓扑标签进行分组，基于多维时间序列结构，提取输入对象的基础时序属性，获得待分析的柜体及设备间时序特征矩阵； 基于所述时序特征矩阵，利用时间序列交叉相关分析算法，对每对设备节点间的主序列与响应序列进行相关性计算，获得设备间关联性的交叉相关系数矩阵； 将所述交叉相关系数矩阵作为输入，采用因果推断方法，进一步判别各设备间异常波动在时间先后上的驱动关系，输出设备节点间异常驱动因果性指标； 基于所述交叉相关系数矩阵与所述异常驱动因果性指标，应用快速分段聚类算法对设备节点进行聚类归属划分，将同步演化或具备时间级联效应的设备节点划分为异常共振特征模式群组，形成初步的设备集群划分结果； 对聚类得到的异常共振特征模式群组执行统计特性筛查和标记化处理，将设备节点集群的特征标签进行标注和结构化输出，获得同步演化与级联演化设备集群初始集合； S4：依据所述异常共振特征模式，结合配电网络拓扑关系和各设备物理属性，对所有设备节点之间的风险传递权重与方向进行计算，生成自适应设备信任图谱； S5：针对所述自适应设备信任图谱，对指定滑动时间窗口内的历史与当前特征数据进行学习与推理，动态预测各电气控制柜设备群体间风险扩散路径、影响范围及高危节点聚集区； S6：判断图谱推理结果中高风险路径的风险权重、扩散速度及空间分布是否超过设定阈值，若满足群体风险级联或演化触发条件，则依据信任关系链路级别，确定并输出分级报警信号及对应防护预案参数； S7：将所述分级报警信号及所述防护预案参数下发至电气控制系统，根据不同柜体的物理结构、通信能力和网络分布，分别执行控制动作，并记录执行反馈。

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