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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于孤岛互济的配电网协同运行与恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120933917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511046422.7，技术领域涉及：H02J3/001；该发明授权基于孤岛互济的配电网协同运行与恢复方法是由王守相;尹浩楠;李硕;赵倩宇设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于孤岛互济的配电网协同运行与恢复方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于孤岛互济的配电网协同运行与恢复方法，包括：建立配电网孤岛划分优化模型，对所述配电网孤岛划分优化模型进行求解，获得配电网各开关的分合状态矩阵、孤岛划分方案以及孤岛间能量互济方案；将每个孤岛定义为智能体，确定智能体状态空间和智能体动作空间；采用基于近端策略优化的强化学习算法训练智能体，获得优化后的孤岛间能量互济方案；构建移动装备优化配置模型，以最大化恢复重要负荷供电为优化目标；对所述移动装备优化配置模型进行求解，获得与孤岛间能量互济方案相协调的移动装备调度方案和服务方案；本发明为配电网应对极端天气事件提供了全面解决方案。

本发明授权基于孤岛互济的配电网协同运行与恢复方法在权利要求书中公布了：1.基于孤岛互济的配电网协同运行与恢复方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、根据真实台风信息模拟配电网故障场景，以最小化负荷损失作为目标函数，建立配电网孤岛划分优化模型，并确定配电网孤岛划分优化模型的约束条件； S2、对所述配电网孤岛划分优化模型进行求解，获得配电网各开关的分合状态矩阵、孤岛划分方案以及孤岛间能量互济方案； S3、根据获得的孤岛划分方案，将每个孤岛定义为智能体，确定智能体状态空间和智能体动作空间，其中智能体状态空间包括分布式电源总出力、总负荷需求、储能设备充放电功率、储能设备剩余电量以及与相邻孤岛连接状态，智能体动作空间包括负荷切除动作、分布式电源出力设定、储能设备充放电功率设定以及向相邻孤岛请求互济功率； S4、采用基于近端策略优化的强化学习算法训练智能体，在考虑奖励函数下实现基于共识算法的分布式协调机制，根据各孤岛实时运行状态动态调整孤岛内负荷切除和分布式能源出力，获得优化后的孤岛间能量互济方案； S5、根据优化后的孤岛间能量互济方案，确定各孤岛的供需缺口，构建移动装备优化配置模型，以最大化恢复重要负荷供电为优化目标； S6、对所述移动装备优化配置模型进行求解，获得与孤岛间能量互济方案相协调的移动装备调度方案和服务方案，实现配电网的协同运行与恢复； 步骤S4中采用基于近端策略优化的强化学习算法训练智能体，在考虑奖励函数下实现基于共识算法的分布式协调机制，根据各孤岛实时运行状态动态调整孤岛内负荷切除和分布式能源出力，获得优化后的孤岛间能量互济方案的方法为： 采用基于近端策略优化的强化学习算法训练智能体时，策略函数为： 所述策略函数表示在状态sd下采取动作ad的概率，𝜃为策略网络参数； 对智能体进行训练时的训练目标函数为： 其中，为智能体d在时刻t获得的奖励，为折扣因子；表示动作采样，动作ad是从当前策略中采样得到的；表示计算对策略下所有可能动作序列和状态转移路径的期望；表示一个决策周期的时间步总数； 其中，是智能体d向e传递的互济功率，是智能体d的负荷需求，为智能体d的负荷切除动作，为失衡功率，作为惩罚项；w1、w2和w3分别表示负荷供应率、功率平衡和能量互济成本三个维度的重要性权重； 同时考虑灾害条件下，通信受限，设计基于共识算法的分布式协调机制： 其中，表示迭代第k步智能体d向e传递的互济功率，Nd为智能体d的通信邻居集合，为步长参数，表示迭代第k步智能体w对孤岛e的能量互济请求； 通过强化学习，智能体能够从经验中不断改进能量互济方案，动态调整负荷切除和分布式能源出力以适应台风灾害过程中的各种变化。

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