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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种微电网中混合储能平台容量配置系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120879683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510995046.X，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种微电网中混合储能平台容量配置系统是由王一全设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微电网中混合储能平台容量配置系统在说明书摘要公布了：本发明的一种微电网中混合储能平台容量配置系统，属于电力系统规划与设计领域，包括功率需求剖分模块，用于基于预设的储能类型分界频率，将获取的净负荷功率时间序列分解为高频功率分量与低频能量分量；成本建模模块，用于基于高频功率分量，确定超级电容器的年度老化成本；并基于低频能量分量，确定电池的年度老化成本；电池的年度老化成本，包含与低频能量分量的功率变化率相关的胁迫附加成本；协同优化配置模块，用于结合由成本建模模块确定的超级电容器的年度老化成本与电池的年度老化成本，以及预设的初始投资成本，本发明使得优化算法能够评估并衡量不同运行策略对电池长期健康的具体影响。

本发明授权一种微电网中混合储能平台容量配置系统在权利要求书中公布了：1.一种微电网中混合储能平台容量配置系统，其特征在于，包括：功率需求剖分模块，用于基于预设的储能类型分界频率，将获取的净负荷功率时间序列分解为高频功率分量与低频能量分量； 成本建模模块，用于基于高频功率分量，确定超级电容器的年度老化成本；并基于低频能量分量，确定电池的年度老化成本；电池的年度老化成本，包含与低频能量分量的功率变化率相关的胁迫附加成本； 协同优化配置模块，用于结合由成本建模模块确定的超级电容器的年度老化成本与电池的年度老化成本，以及预设的初始投资成本，以系统全生命周期总成本最小化为目标，解算出超级电容器与电池的最优容量配置； 参数反馈修正模块，用于基于电池的实际健康状态与预测健康状态之间的偏差，动态修正成本建模模块中的功率胁迫时间常数； 功率胁迫时间常数反解过程包括： 建立公式一： ； 在标定实验中，基准组与实验组达到相同寿命衰减程度所对应的充放电功率曲线和、以及各自的总运行时长和均为测量值；因此，两组的总能量吞吐量与是已知的，且通常不相等；由于成本等式中除了外的其他参数均为已知或可测量的，因此可以从等式中唯一地反解出功率胁迫时间常数的值； 成本建模模块用以确定电池的年度老化成本，摒弃了传统的线性成本模型，建立了一个能够量化功率波动所致额外损伤的非线性老化成本模型；建立公式二： ； 公式一和公式二中，为电池在一个年度周期内的总老化成本；为年度周期；是单位能量吞吐基础成本，单位为元kWh；是由功率需求剖分模块输出的低频能量分量，单位kW；表示其绝对值，确保充放电均计入成本；是功率变化率，单位kWh；是待优化的电池额定功率，单位kW，作为功率变化率的标准化基准；是功率胁迫时间常数，单位为时间的平方，是表征电池对功率波动敏感程度的关键物理量；为确保模型的数学严谨性，的量纲设定为，使得成为无量纲项，保证了整个积分项的量纲为元小时，最终积分结果的量纲为元；：基准组实验的持续时间，指基准组电池达到预设寿命衰减程度；：基准组实验所采用的平滑充放电功率曲线；：实验组实验所采用的、含剧烈波动的充放电功率曲线；：实验组实验的持续时间，指实验组电池达到与基准组相同的寿命衰减程度所用的时间。

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