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龙图腾网获悉湖北瑞特威科技股份有限公司申请的专利注胶激光轮廓的质量检测系统、方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510877114.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权注胶激光轮廓的质量检测系统、方法是由刘文志;李美娟;占锐;王友法设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本注胶激光轮廓的质量检测系统、方法在说明书摘要公布了：本发明公开了注胶激光轮廓的质量检测系统、方法，属于质量检测技术领域，包括：获取注胶成品的反射点云信号，构建点云数据流，设置图像重建方法，构建胶层三维模型，同步生成伪彩色灰度图，实现胶层表面纹理的可视化表征；构建三层特征提取器，设置质量初判方法，将不同尺度的特征跨层融合，解决传统单特征检测对复杂缺陷的漏检问题，自动识别基础缺陷，输出质量初判结果；对初判不合格的注胶成品进行缺陷判断，设置缺陷细判方法，对三维图像进行体素级分割，计算出缺陷的特征，并判断缺陷是否影响产品使用性能，以生成细判结果，实现对复杂缺陷的精准定位，提升缺陷类型识别准确率。

本发明授权注胶激光轮廓的质量检测系统、方法在权利要求书中公布了：1.注胶激光轮廓的质量检测系统，其特征在于，包括： 获取注胶成品的反射点云信号，构建点云数据流，拟合点云数据，生成参数化曲面模型与灰度图； 对曲面模型顶点坐标归一化生成几何张量，灰度图缩放生成灰度张量，提取几何与纹理特征并融合以将不同尺度特征进行跨层融合，生成融合特征向量； 预训练轻量化ResNet-18模型，针对不同胶材与基材，通过微调最后三层全连接层生成概率分布，根据概率分布和动态阈值进行质量等级判定，输出质量初判结果； 针对初判不合格成品，依据缺陷标签划定动态ROI，体素化可疑区域点云数据，并融合特征，构建图结构并经图卷积网络提取多模态特征，结合知识图谱规则推理缺陷类型与处理策略，以生成细判结果； 其中，输出质量初判结果的步骤包括： 设置初始参数，利用MAML算法训练元学习模型，采集新胶材的样本，提取融合特征向量，根据元学习算法，更新模型参数，得到适用于新胶材的模型参数； 实时采集注胶的工艺参数，将所述工艺参数和历史的胶层高度数据输入至构建的关联模型中，输出在当前工艺参数下的预测胶层高度； 计算当前注胶压力与标准压力之间的偏差压力，若所述偏差压力的绝对值不超过预设的偏差阈值，所述工艺参数未发生波动；否则，所述工艺参数发生波动，动态调整合格胶高阈值，以输出胶层高度的允许范围； 利用学生模型加载适配后的模型参数，获取所述注胶成品的融合特征向量，经全连接层输出多类概率分布； 若缺陷类别的预测概率超过预设的缺陷阈值，且胶层高度超出允许范围，判定为不合格成品；否则，判定为合格成品； 输出质量初判结果，包括所述注胶成品的质量等级，以及对应的初判缺陷标签。

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