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龙图腾网获悉浙江大学;杭州优稳自动化系统有限公司申请的专利基于执行反馈的Modelica模型数据集构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510643090.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于执行反馈的Modelica模型数据集构建方法是由王文海;相嘉慧;张益南;嵇月强;唐晓宇设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于执行反馈的Modelica模型数据集构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于执行反馈的Modelica模型数据集构建方法。本申请涉及自然语言处理与多领域建模技术领域。该方法旨在采用一种执行反馈的方法处理Modelica模型生成可用的Modelica数据集。该方法利用开源Modelica模型库作为初始数据对其进行数据处理。数据处理过程包括数据清洗、数据过滤、数据标注以及基于执行反馈的数据转换。经过数据处理的Modelica模型库最终被处理成为可用的Modelica数据集，可以作为自然语言处理任务的训练数据。本发明通过自然语言处理技术实现了Modelica模型数据集构建，提升了模型数据集的质量和适用性，为自然语言处理领域提供了新的数据源。

本发明授权基于执行反馈的Modelica模型数据集构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于执行反馈的Modelica模型数据集构建方法，其特征在于，包括： 搜集Modelica模型库并从中提取有效模型样本作为初始数据集； 对所述初始数据集中的数据进行数据清洗，然后对清洗后的初始数据集进行标注； 针对被数据标注后的初始数据集，根据每条数据的特点进行数据过滤，去除没有文本描述的模型、超过设定长度阈值的模型以及来自Modelica模型库中不具备可执行建模语义的辅助性模块或文档样本； 根据过滤后的初始数据集中的Modelica模型及其标注，生成针对Modelica模型的提示词，将提示词与模型进行数据格式转换形成原始数据集，再使用提示词作为大语言模型的输入生成相应的Modelica模型； 对生成的Modelica模型进行模型编译与仿真测试并构建执行反馈数据集，然后将执行反馈数据集中的包含的Modelica模型对应的数据从原始数据集中剔除得到模型数据集，进而得到Modelica数据集，所述Modelica数据集由模型数据集和执行反馈数据集构成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;杭州优稳自动化系统有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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