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龙图腾网获悉深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心申请的专利一种基于社交媒体数据的健康饮食分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120690383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510831177.4，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权一种基于社交媒体数据的健康饮食分析方法是由和晓峰;吴旭生;刘夏阳;段永恒;林秀红;徐世通设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于社交媒体数据的健康饮食分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及饮食分析技术领域，具体为一种基于社交媒体数据的健康饮食分析方法，包括以下步骤，提取饮食标签时间区间，计算间隔差值归一化筛周期稳定标签，分析食物频率序列划分类型生成周期分类组，提取图像与指标构建摄入轨迹集，计算结构比值识别倾斜节点，生成营养缺失积分清单。本发明中，通过基于社交媒体标签的周期一致性判定，增强饮食信息时间维度下的稳定性识别，通过文本关键词密度提取构建热量与摄入结构的时间序列行为轨迹，在动态连续序列中识别摄入结构偏移点位并量化波动趋势，对每日营养缺口展开时间累积评估，增强了多时段饮食偏差监测能力和健康风险量化分析的可行性。

本发明授权一种基于社交媒体数据的健康饮食分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于社交媒体数据的健康饮食分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于用户社交平台数据，根据用户在社交媒体平台发布的饮食主题标签与对应的社交互动时间节点，判定是否属于周期稳定标签，生成周期一致性标签集； 所述周期一致性标签集的获取步骤具体为： S101：基于用户社交平台数据，调用用户在社交媒体平台中发布的饮食主题标签与对应的社交互动时间节点，根据每个标签分别提取首次互动时间戳与末次互动时间戳，并对两者之间的时间间隔与标签出现的总次数进行记录，生成标签时间跨度与频次组值； S102：基于所述标签时间跨度与频次组值，调用每个标签的最大时间间隔与最小时间间隔数据，计算两者之差后与标签出现总次数进行比值归一化运算，得到标签的归一化时间差值序列，生成标签归一化间隔比值序列； S103：根据所述标签归一化间隔比值序列，调用标签归一化值与周期稳定性判断阈值进行比较，判断标签是否具备时间周期稳定特征，将满足判断条件的标签标记为周期一致，获取周期一致性标签集； S2：调用所述周期一致性标签集，将标签食物项划入低频中断、高频突发、持续频繁三种类型中，建立频率分类坐标系，获取每个标签下食物项在时间维度下的归类区段，生成食物选择周期分类组； 所述食物选择周期分类组的获取步骤具体为： S201：调用所述周期一致性标签集，获取每类标签下的食物项在社交平台中首次与末次出现的时间点序列，记录每个食物项在标签内的提及频率值与对应时间顺序，按标签维度组合得到多条时间序列，生成标签内频率时序集； S202：基于所述标签内频率时序集，提取标签对应的食物项频率序列变化梯度与时间序列步长之间的差异值，建立提及行为连续性与突发性的多标签对比集合，运算获取频率突变评估值序列，对每个标签内食物项进行变化强度排序，归入低频中断、高频突发、持续频繁三个行为类型，获取频率行为分类系数序列； S203：根据所述频率行为分类系数序列，提取每类标签中食物项对应的提及时间序列与分类系数对应关系，将标签内已划分类型的食物项定位于时间坐标轴上构建分类区段，按三种频率行为类型分别标记归属时间段范围，建立频率行为类型与时间坐标的映射关系，获取食物选择周期分类组； 所述运算获取频率突变评估值序列的公式具体为： ； 其中，表示第个标签中食物项在第与第时刻之间的频率突变评估值，表示第个标签中食物项在第时刻的提及频率的归一化值，表示第个标签中食物项在第时刻的提及频率的归一化值，表示第时刻的时间点的归一化值，表示第个标签中全部食物项提及频率的平均值的归一化值，表示第个标签中食物项在第时刻的提及频率的归一化值，表示在第个标签内食物项对应时间序列中的索引位置，表示第个标签中食物项对应的时间序列长度； S3：基于所述食物选择周期分类组，提取每条内容中的图像菜品类型分类结果、发布时间戳、关键词密度和食物热量值，按账号时间顺序排列每项指标，组合构建带时间节点索引的摄入连续结构，生成饮食摄入行为轨迹集； S4：调用所述饮食摄入行为轨迹集，对连续时间段内的热量构成与菜品类别占比进行区段结构比值计算，识别偏移趋势拐点，获取每个周期内结构倾斜变化节点，生成摄入构成偏移指标集。

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