买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种驾驶分心检测模型及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510551906.0，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种驾驶分心检测模型及方法是由王振;盛星;张俊哲;段宗涛;曹建荣设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种驾驶分心检测模型及方法在说明书摘要公布了：本发明属于汽车安全驾驶技术领域，具体公开了一种驾驶分心检测模型，包括：图像获取模块：用于获取RGB图像；图像处理模块：基于Sobel算子对RGB图像进行处理，获取边缘图像；特征向量提取模块：对边缘图像进行卷积操作，获取特征向量；特征向量降维输出模块：用于降低特征向量维度并输出预测结果；基于该检测模型，本发明还公开了一种驾驶分心检测方法，将含有驾驶员姿态的RGB图像转化为边缘图像，背景噪声少且只保留了与任务相关的驾驶员的姿态，为图片的训练、推理速度的提升提供了有力支撑，使用卷积核大小为6×6的卷积层，在保证具有更大的感受野来捕获全局信息的同时降低了计算量和过拟合的风险。

本发明授权一种驾驶分心检测模型及方法在权利要求书中公布了：1.一种驾驶分心检测系统，其特征在于，包括： 图像获取模块：用于获取包含驾驶员姿态的RGB图像； 图像处理模块：基于Sobel算子对所述RGB图像进行图像边缘处理，获取边缘图像； 特征向量提取模块：包括若干个特征提取单元，每个所述特征提取单元依次对所述边缘图像进行卷积操作，获取特征向量； 特征向量降维输出模块：用于降低所述特征向量维度并输出预测结果； 多尺度特征增强模块，所述多尺度特征增强模块与所述特征向量提取模块连接； 所述多尺度特征增强模块包括若干不同的分支卷积层，获取卷积特征向量和多尺度深度可分离卷积特征向量，对所述卷积特征向量和所述多尺度深度可分离卷积特征向量进行特征融合，获取增强特征向量； 所述特征融合为采用残差连接的方法将所述卷积特征向量和所述多尺度深度可分离卷积特征向量进行连接； 所述多尺度特征增强模块包括第一分支卷积层、第二分支卷积层和第三分支卷积层，所述第一分支卷积层是一个卷积核大小为1×1的卷积，所述第二分支卷积层由一个卷积核大小为3×3的深度卷积和一个卷积核大小为1×1的点卷积组成，所述第三分支卷积层由一个卷积核大小为5×5的深度卷积和一个卷积核大小为1×1的点卷积组成； 假设x1'为所述第一分支卷积层输出的特征向量，x2'为所述第二分支卷积层输出的特征向量，x3'为所述第三分支卷积层输出的特征向量，则增强特征向量x为： ； 其中，和分别代表元素相乘和相加操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市雁塔区南二环路中段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。