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龙图腾网获悉广州玖的文化科技有限公司申请的专利一种基于AI的VR场景智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511048603.3，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权一种基于AI的VR场景智能识别方法是由梁应滔;梁应鸿设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的VR场景智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理领域，公开了一种基于AI的VR场景智能识别方法，包括：步骤1，在用户使用VR头显时，获取VR头显显示的图像帧I、头部姿态H与空间音频A，对I、H和A进行处理，获得时间对齐三元组序列，时间对齐三元组包括图像帧、头部姿态和音频方向；步骤2，分别获取每帧图像帧的图像特征，基于图像特征获取每个时间点的融合语义特征；步骤3，基于融合语义特征和音频方向构建空间语义图谱；步骤4，对空间语义图谱中的节点进行图传播运算，获得空间语义图谱中的每个节点的嵌入表示；步骤5，基于嵌入表示获取响应节点集合；步骤6，基于响应节点集合对空间语义图谱中的节点的嵌入表示进行更新。本发明提升了对场景的完整理解能力。

本发明授权一种基于AI的VR场景智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的VR场景智能识别方法，其特征在于，包括： 步骤1，在用户使用VR头显时，获取VR头显显示的图像帧I、头部姿态H与空间音频A，对I、H和A进行处理，获得时间对齐三元组序列，时间对齐三元组包括图像帧、头部姿态和音频方向； 步骤2，分别获取每帧图像帧的图像特征，基于图像特征获取每个时间点的融合语义特征； 步骤3，基于融合语义特征和音频方向构建空间语义图谱； 步骤4，对空间语义图谱中的节点进行图传播运算，获得空间语义图谱中的每个节点的嵌入表示； 步骤5，基于嵌入表示获取响应节点集合； 步骤6，基于响应节点集合对空间语义图谱中的节点的嵌入表示进行更新； 步骤2包括： 从图像帧中提取视觉特征向量； 将头部姿态转换为三维注视方向单位向量； 将时间点p的融合语义特征表示为； 步骤3包括： 结合所携带的深度信息，将图像帧中被注视目标反投影至三维空间，获取被注视目标的空间位置 以时间点t的融合语义特征为节点构造要素，定义空间语义图谱初始节点集合 根据音频方向获取潜在事件节点 基于构建空间语义图谱 空间语义图谱的边集合中的边的权重的计算过程包括： 基于边对应的两个节点的空间位置、语义特征和注视权重计算边的权重，包括： 对于空间语义图谱的边集合中的边，节点i和j之间的边的权重被定义为： 其中： 和分别表示节点和j的空间位置； 表示节点i的融合语义特征；为节点j的融合语义特征； 和分别为节点i和j的注视权重； 分别是空间与语义的权重参数； 为注视协同放大因子。

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