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龙图腾网获悉诺文科风机(北京)有限公司申请的专利一种基于混合现实的矿井安全培训检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510886656.6，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于混合现实的矿井安全培训检测方法及系统是由李宏业;陈睿;姚凡;赵小曦;席梦博;徐浩宇;郭甲豪;解方明;李雨点;宋振华设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合现实的矿井安全培训检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于矿井安全混合现实交互式培训技术领域，具体提供了一种基于混合现实的矿井安全培训检测方法及系统，方法主要包括：获取矿井基础数据集，根据矿井基础数据集生成强化安全约束边界数据；根据强化安全约束边界数据生成环境风险特征；根据强化安全约束边界数据和环境风险特征生成安全行为特征；根据环境风险特征和安全行为特征生成风险演化特征；根据安全行为特征和风险演化特征生成应急响应特征；根据风险演化特征和应急响应特征生成动态风险可视化画面。本申请实现了培训场景动态化、操作行为合规性检测自动化、风险演化过程可视化，提升了安全培训实效性与应急处理能力。

本发明授权一种基于混合现实的矿井安全培训检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合现实的矿井安全培训检测方法，其特征在于，包括： 获取矿井基础数据集，根据矿井基础数据集进行动态场景构建处理，生成强化安全约束边界数据； 根据强化安全约束边界数据进行环境耦合采集处理，生成包括人机交互空间坐标数据和协同风险场数据的环境风险特征； 包括： 获取矿工操作视频流数据和环境气体浓度实时监测数据； 对矿工操作视频流数据进行人员设备空间关系解析，得到人机交互空间坐标数据； 基于环境气体浓度实时监测数据生成动态危险源分布数据； 融合动态危险源分布数据与强化安全约束边界数据构建协同风险场数据； 生成包括人机交互空间坐标数据和协同风险场数据的环境风险特征； 根据强化安全约束边界数据和环境风险特征进行闭环动作验证，生成包括设备操作偏离度数据和抗干扰避灾路径数据的安全行为特征； 根据环境风险特征和安全行为特征进行协同风险推演，生成风险演化特征，包括：重构协同风险场数据生成动态三维风险场数据；结合设备操作偏离度数据生成风险协同演化预测数据；结合抗干扰避灾路径数据验证逃生方案，得到应急逃生有效性指标数据； 根据安全行为特征和风险演化特征进行多级响应处理，生成应急响应特征，包括： 获取协同作业组位置数据；根据风险演化特征对协同作业组位置数据进行协同疏散路径规划，生成多机组协同撤离方案数据； 根据风险演化特征对多机组协同撤离方案数据和抗干扰避灾路径数据进行路径安全融合评估，得到最终撤离安全系数数据； 根据风险演化特征和应急响应特征进行全息决策反馈处理，生成动态风险可视化画面。

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