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龙图腾网获悉南通大学申请的专利基于金字塔多样化注意力的海上船舶能量管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510424112.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于金字塔多样化注意力的海上船舶能量管理方法及系统是由蔡存莉;乔森;华亮设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于金字塔多样化注意力的海上船舶能量管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于金字塔多样化注意力的海上船舶能量管理方法及系统，方法包括：采集船舶运行数据，并进行数据融合处理；执行基于卷积神经网络的挤压和激励初始化操作；以融合后的数据作为输入，海上船舶的动力输出模式为输出，构建金字塔多样化注意力网络分类模型，包括主干CNN、局部CNN、全局CNN和能量管理模式分类层，其中CNN是卷积神经网络的缩写；所述局部CNN包括金字塔注意力模块、多样化学习模块、层次化双线性池化模块；通过海上船舶的动力输出模式，执行电子转换器动作进行功率分配。基于电力电子技术，通过控制电子转换器的操作模式，实现不同动力输出模式的切换，从而提升关键负载的电力可靠性，确保船舶稳定运行。

本发明授权基于金字塔多样化注意力的海上船舶能量管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于金字塔多样化注意力的海上船舶能量管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、采集船舶运行数据，并进行数据融合处理； 步骤1具体为：系统通过传感器获得船舶运行数据；构建全局数组输入模型进行信息融合，得到全局数组；传感器间阵列将所有传感器输出融合成一个数组，其中，表示第个传感器，，G是传感器的数量，传感器的输出用表示，，其中，是传感器输出的数量，，这里是每个传感器输出的持续时间，的每一行是一个传感器的输出；因此，全局输入阵列由此给出： ； 其中，是梯度运算符；全局数组输入模型的最终输出结果将作为金字塔多样化注意力网络分类模型的输入数据； 步骤2、执行基于卷积神经网络的挤压和激励初始化操作； 步骤3、以步骤1融合后的数据作为输入，海上船舶的动力输出模式为输出，构建金字塔多样化注意力网络分类模型，包括主干CNN、局部CNN、全局CNN和能量管理模式分类层，其中CNN是卷积神经网络的缩写；所述局部CNN包括金字塔注意力模块、多样化学习模块、层次化双线性池化模块； 步骤3中，所述多样化学习模块的构建具体如下：多样化学习模块提出一种散度损失，用于引导多个局部分支学习不同的注意力掩码,,…,，从而定位不同的传感器，并通过多样化的局部学习实现鲁棒的识别，其公式定义如下： ； 其中，t是一个超参数边界，S表示尺度的数量，B表示局部分支的数量，和分别表示第i层中由局部分支j和k学习的注意力掩码，代表求和，代表求最大值；多样化学习通过增大学习到注意力掩码之间的距离，鼓励每个局部分支学习不同的注意力掩码； 步骤4、通过海上船舶的动力输出模式，执行电子转换器动作进行功率分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通大学，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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