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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于区域公路数字化的交通安全隐患时空排查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117496709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311479506.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于区域公路数字化的交通安全隐患时空排查方法是由刘慧文;张卫华;程泽阳;黄文娟;熊立军;高剑;王世广;李梦凡设计研发完成，并于2023-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区域公路数字化的交通安全隐患时空排查方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区域公路数字化的交通安全隐患时空排查方法，其步骤包括：1、确定研究区域，并将研究区域划分为多个大小相同的网格，并以网格作为研究单元；2、获取每个网格内的事故数据数和安全隐患数据；3、建立交通事故的空间和时间的局部模型；4、通过算法计算每个小时内对交通事故影响最大的安全隐患；5、通过算法计算每个网格内对交通事故影响最大的安全隐患。本发明通过对网格内的交通事故与安全隐患关系进行研究，然后确定每个小时和网格内对交通事故影响严重的安全隐患，并综合考虑安全隐患时空特征，从而能够更准确地找出与交通安全密切相关的因素，为交通管理和规划提供更有针对性的建议。

本发明授权一种基于区域公路数字化的交通安全隐患时空排查方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区域公路数字化的交通安全隐患时空排查方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、将城市研究区域的外接矩形划分成为m×n个边长为l的网格，其中，m为行总数，n为列总数；其中，任意行数记为u，对于任意列数记为v，其中，u∈[1,m]，v∈[1,n]； 统计任意第u行第v列的网格在第t个时段内的事故数Yu,v,t； 获取第u行第v列的网格的J种安全隐患{Xju,v|j＝1,2,…,J}，其中，Xju,v表示第u行第v列的网格的第j种安全隐患； 步骤2、根据式1建立拥堵指数的空间和时间的局部模型： 式1中，β0u,v,t表示在第t个时段下第u行第v列的网格内的截距项，βju,v,t表示第t个时段下第u行第v列的网格内安全隐患Xju,v的回归系数，εu,v,t表示在第t个时段内行第u行第v列的网格的误差项； 步骤3、计算第t个时段下对交通事故影响最大的安全隐患； 步骤3.1、初始化t＝1，定义变量Q，定义评估变量S； 步骤3.2、初始化j＝1，Q＝0，S＝0； 步骤3.3、根据式2计算在第t个时段下第j种安全隐患Xj的平均回归系数Sjt； 式2中，||表示绝对值符号； 步骤3.4、判断Sjt＞S是否成立，若成立，则将Sjt赋值给S，将j赋值给Q后，执行步骤3.5；否则，直接执行步骤3.5； 步骤3.5、判断j＜J是否成立，若成立，将j+1赋值给j后，返回步骤3.3；否则，表示得到在第t个时段下对交通拥堵影响最大安全隐患是第Q种安全隐患XQ； 步骤3.6、判断t＜T是否成立，若成立，则将t+1赋值给t，并返回步骤3.2；否则，表示得到所有时段下的拥堵指数影响最大的安全隐患，并执行步骤4；其中，T表示总时段数； 步骤4、计算每个网格内对交通事故影响最大的安全隐患； 步骤4.1、初始化u＝1； 步骤4.2、初始化v＝1； 步骤4.3、定义变量H，定义评估变量K； 步骤4.4、初始化j＝1，H＝0，K＝0； 步骤4.5、根据式3计算第u行第v列的网格内第j种安全隐患Xj的平均回归系数Kju,v； 步骤4.6、判断Kju,v＞K是否成立，若成立，则将Kju,v赋值给K，将j赋值给H后，执行步骤4.7；否则，直接执行步骤4.7； 步骤4.7、判断j＜J是否成立，若成立，将j+1赋值给j，并返回步骤4.5；否则，表示得到示第u行第v列的网格内对交通拥堵影响最大的安全隐患为第H种安全隐患XH； 步骤4.8、判断v＜n是否成立，若成立，将v+1赋值给v，并返回步骤4.3；否则，执行步骤4.9； 步骤4.9、判断u＜m是否成立，若成立，将u+1赋值给u，并返回步骤4.2；否则，表示得到每个网格内对交通拥堵影响最大的安全隐患。

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