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龙图腾网获悉首都师范大学申请的专利地面沉降预测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117450994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310936991.3，技术领域涉及：G01C5/00；该发明授权地面沉降预测方法、装置及介质是由周超凡;宫辉力;陈蓓蓓;王霖;高明亮;许新玥设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本地面沉降预测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种地面沉降预测方法、装置及介质，所述方法包括：获取目标点的地面沉降时序沉降量；对所述地面沉降时序沉降量进行EMD分解，得到IMF分量以及趋势分量；利用所述IMF分量以及趋势分量建立预测模型，对各个分量进行预测并重构得到预测结果；对比不同IMF分量个数时沉降的预测精度，选取最优IMF个数并将对应的预测结果作为目标点的最终预测结果。本发明可以提高地面沉降预测精度，为分析地面沉降对高铁运营安全影响研究提供依据。

本发明授权地面沉降预测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种地面沉降预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标点的地面沉降时序沉降量； 对所述地面沉降时序沉降量进行EMD分解，得到IMF分量以及趋势分量； 利用所述IMF分量以及趋势分量建立预测模型，对各个分量进行预测并重构得到预测结果； 对比不同IMF分量个数时沉降的预测精度，选取最优IMF个数并将对应的预测结果作为目标点的最终预测结果； 所述获取目标点的地面沉降时序沉降量，包括： 针对每个子条带的雷达影像数据，选择一幅为主影像，其余为辅影像，对所述主影像和辅影像进行配准； 在配准后的主影像和辅影像中，利用幅度稳定系数法选取目标点； 对目标点进行相位分析，所述目标点包含的相位信息如公式1所示： 1 其中，是地表形变相位，为地形相位，为地平相位，为大气误差，为噪声相位； 在利用非线性标准模型求解出总体形变相位分量基础上，引入外部数字高程模型去除地形相位，利用轨道数据去除地平相位，利用大气相位模型反演大气相位信息并去除，采用星型拓扑结构分析方法反演各目标点的全部形变相位信息，各目标点的形变相位信息包含非线性和线性形变相位； 对目标点的形变相位信息进行相位解缠，获得目标点的地面沉降时序沉降量； 通过公式2对所述地面沉降时序沉降量进行EMD分解，得到IMF分量以及趋势分量： 2 其中为原始时间序列数据，使用各高铁沿线地面沉降量，为第个IMF分量，为趋势项； 所述利用所述IMF分量以及趋势分量建立预测模型，对各个分量进行预测并重构得到预测结果，包括： 选取样本点时间序列沉降量为数据集，表示监测时间，设置训练集和验证集比例，将前个时间序列沉降量构建为训练集，将时间序列沉降量构建为验证集，为小于的监测时间； 针对训练数据集，初始化，表示基学习器，为一棵决策树，为损失函数，表示使损失函数极小化的常数值； 针对训练数据集，建立M棵决策树，对于棵树，对，计算损失函数的负梯度下降的值，作为拟合下一步决策树模型对于当前决策树模型的残差近似值：； 通过迭代M次，得到最终模型，其中由M棵树构成； 使用最终模型进行地面沉降量的预测。

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