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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种考虑潜在需求的区域共享泊位滚动时域分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117373282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311323873.1，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权一种考虑潜在需求的区域共享泊位滚动时域分配方法是由孙超;尹浩为;张鹏;蔡宇航设计研发完成，并于2023-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑潜在需求的区域共享泊位滚动时域分配方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种考虑潜在需求的区域共享泊位滚动时域分配方法，包括如下步骤：停车用户向平台方提供停车目的地和停车时间，平台根据提前预约停车请求和时间段生成区域内的停车请求矩阵；平台根据停车用户的停车请求矩阵将用户划分至区域内的共享停车场并生成区域内共享停车场的停车供给矩阵；平台根据停车用户预约的停车请求和划分停车区域结果进行共享泊位初次分配，根据需要拒绝的停车用户的数量和停车时长对初次分配的停车用户进行拒绝；平台根据路网交通流的变化和更新的区域内的临时预约用户的停车请求矩阵和供给矩阵进行动态分配，并更新停车请求矩阵和供给矩阵。本发明通过共享停车将停车需求和停车供给有效结合，提高了停车平台收益。

本发明授权一种考虑潜在需求的区域共享泊位滚动时域分配方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑潜在需求的区域共享泊位滚动时域分配方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：共享平台根据历史停车数据的规律选择当日拒绝的停车用户的数量和第停车用户的停车时长，； S2：共享泊位供给方提供泊位数据； S3：停车用户向平台方提供停车目的地、开始停车时间和结束停车时间，平台根据提前预约停车请求和时间段生成区域内的停车请求矩阵；停车用户向平台方提供基本信息包括初始停车时间、结束停车时间和停车目的地；变量表示提前预约停车请求和时间段的关系，若停车请求在时间段内则，否则为0；第i决策点的停车请求矩阵为，表示在第i决策点的停车请求和时间段的关系，其中，M为提前预约停车请求总数； S4：平台根据停车用户的停车请求矩阵将用户划分至区域内的共享停车场并生成区域内共享停车场的停车供给矩阵，具体包括以下步骤： S41：变量表示共享停车场和目的地的步行距离，单个共享停车场与单个目的地之间的距离为定值，平台生成共享停车场分布矩阵，其中，为平台设置的区域内总目的地个数； S42：平台在每个决策点更新一次区域内每个共享停车场附近的路网延误情况，变量表示在第i决策点共享停车场附近的道路延误，平台全天所接收的道路延误数据为； S43：平台根据接收到的停车用户输入的停车目的地和共享停车场分布矩阵，在可接受步行距离范围内确定停车区域； S44：平台根据确定的停车区域，筛选出中处于停车区域中的共享泊位，对全天的共享泊位供应矩阵进行更新，更新后的供应矩阵表示为确定停车区域内的停车位供应矩阵； S5：平台根据停车用户预约的停车请求和划分停车区域结果进行共享泊位初次分配，根据需要拒绝的停车用户的数量和停车时长对初次分配的停车用户进行拒绝，具体包括以下步骤： S51：建立针对提前预约的停车用户决策变量，表示在第i决策点提前预约的停车用户的停车请求与共享泊位的关系，若停车请求分配至共享泊位则，否则为0，提前预约的停车用户的停车请求与共享泊位的关系矩阵为； S52：平台根据更新后的供应矩阵和停车用户请求矩阵，以平台和停车用户的综合收益最大化为目标进行动态决策分配，具体如下： 计算平台收入和用户停车成本的综合收益公式为： ， 其中：表示共享车位的单位间隔预定费；表示单位时间间隔的停车费用；表示单位行驶成本；表示单位步行成本；表示平均步行速度；表示停车请求与目的地的关系，相匹配时，否则；表示共享停车场收益，表示停车用户停车场附近的道路延误成本，表示停车用户的步行成本，表示整体收益； 确定整体收益最大值时所对应的提前预约的停车用户的停车请求与共享泊位的关系矩阵和全天的共享泊位供应矩阵，并更新和； S53：建立对停车用户在第i决策点提前预约初次分配后的拒绝变量，若提前预约停车请求分配共享泊位失败则，否则为0； S54：平台根据拒绝的停车用户的停车时间最短时间、停车时间最长时间和拒绝的停车用户的数量对动态决策分配矩阵进行更新，分配完成后供应矩阵和请求矩阵分别进行更新； S6：平台根据路网交通流的变化和更新的区域内的临时预约用户的停车请求矩阵和供给矩阵进行动态分配，并更新停车请求矩阵和供给矩阵。

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