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龙图腾网获悉清华大学申请的专利作答场景下的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117350273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311116149.1，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权作答场景下的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质是由王琛;洪逸凡;李乐飞;王丁丁;郭浩然设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本作答场景下的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种作答场景下的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取作答文本，根据作答文本确定语义网络和因果影响图，语义网络是以作答文本中筛分出的词语为节点，以词语间的互信息为连接边的节点网络，因果影响图是以作答文本中筛分出的词句为节点，以词句间的因果关系为连接边的节点图；根据语义网络与预设的参考语义网络确定静态特征；根据语义网络确定动态特征；根据因果影响图和预设的参考因果影响图确定逻辑特征；根据静态特征、动态特征和逻辑特征确定分析指标的指标值，根据指标值确定分析结果。本发明能够实现具体、有层次地识别作答者的关键能力及其表现，完成对作答者表现的综合定量与定性评估。

本发明授权作答场景下的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种作答场景下的数据分析方法，其特征在于，包括： 获取作答文本，根据所述作答文本确定语义网络和因果影响图，所述语义网络是以所述作答文本中筛分出的词语为节点，以基于词语间的互信息确定连接边的节点网络，所述因果影响图是以所述作答文本中筛分出的词句为节点，以词句间的因果关系为连接边的节点图； 根据所述语义网络与预设的参考语义网络确定静态特征，所述静态特征包括表征语义网络中节点的数量和节点间连接的信息； 根据所述语义网络确定动态特征，所述动态特征包括表征语义网络中节点间的有向路径的信息；利用作答者对主题观点的论述内容在所述语义网络上体现出的运动过程，构建游走路径，所述游走路径能够分解出游走的方向，游走的方向参考游走路径中节点与节点之间的指向； 根据所述因果影响图和预设的参考因果影响图确定逻辑特征，所述逻辑特征包括表征因果影响图中节点间有向连接的信息； 根据所述静态特征、所述动态特征和所述逻辑特征确定分析指标的指标值，根据所述指标值确定分析结果，所述分析结果包括多个分析项的结果； 其中，所述根据所述语义网络与预设的参考语义网络确定静态特征，包括： 统计所述语义网络中节点的数量； 根据所述语义网络和所述参考语义网络中词语间的互信息确定节点间的第一相似距离，所述第一相似距离为词语间的语义相似度； 对所述语义网络进行聚类，确定节点簇，并根据所述节点簇中各节点与第一中心节点的距离，计算网络的模块度；第一中心节点为节点簇的中心； 计算所述语义网络和所述参考语义网络的PMI矩阵距离； 计算所述语义网络中节点度分布的偏度；节点度为节点连接的边的数量，偏度为刻画分布特性的统计量； 其中，所述根据所述因果影响图和预设的参考因果影响图确定逻辑特征，包括： 根据所述因果影响图确定多个因果路径； 确定所述因果路径中的节点对应的词句与参考因果影响图中相匹配的词句，基于相匹配的词句在参考因果影像图中确定对应的因果路径； 根据参考因果影响图确定相对应的两个因果路径中的词句间的因果关系指向信息； 基于所述因果关系指向信息确定因果路径的错误率，以及因果路径对作答主题的有效论证率。

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