谷歌有限责任公司林锐志获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利训练机器学习模块以在周围计算环境中进行基于雷达的手势检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117203641B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280024776.X，技术领域涉及：G06N3/02；该发明授权训练机器学习模块以在周围计算环境中进行基于雷达的手势检测是由林锐志;连寄楣;尼古拉斯·爱德华·吉利恩;安德鲁·C·费尔希;山中仁;布莱克·查尔斯·雅科设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练机器学习模块以在周围计算环境中进行基于雷达的手势检测在说明书摘要公布了：描述了训练机器学习模块以在周围计算环境中执行基于雷达的手势检测的技术和装置。与依赖于物理用户界面的其他智能设备相比，具有雷达系统102的智能设备104可以通过提供无眼睛交互和较低认知要求的基于手势的用户界面来支持周围计算。雷达系统102可以被设计为解决与周围计算相关联的各种挑战，包括功耗、环境变化、背景噪声、大小和用户隐私。雷达系统102使用周围计算机器学习模块222来快速辨识由多达至少两米外的用户所执行的手势。至少部分地使用两级评估过程来训练周围计算机器学习模块222，其包括分段的分类任务和未分段的辨识任务。
本发明授权训练机器学习模块以在周围计算环境中进行基于雷达的手势检测在权利要求书中公布了：1.一种用于训练机器学习模块的方法，所述方法包括： 使用两阶段评估过程评估所述机器学习模块，所述评估包括： 使用所述机器学习模块使用预分段的数据来执行分段的分类任务，以评估与多个手势的分类相关联的错误，所述预分段的数据包括具有多个手势片段的复杂雷达数据，所述多个手势片段中的每个手势片段包括手势运动，跨所述多个手势片段的手势运动的中心在每个手势片段内具有相同的相对定时对准； 使用所述机器学习模块使用连续时间序列数据来执行未分段的辨识任务，以评估误报率，所述连续时间序列数据包括其他的复杂雷达数据；以及 调整所述机器学习模块的一个或多个元素以减少所述错误和所述误报率，其中，所述一个或多个元素包括所述机器学习模块的整体架构、训练数据和或超参数。
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