北京罗克维尔斯科技有限公司吴开宇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京罗克维尔斯科技有限公司申请的专利意图槽位识别模型的训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194617B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210577476.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权意图槽位识别模型的训练方法、装置及电子设备是由吴开宇设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本意图槽位识别模型的训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提出了一种意图槽位识别模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人机对话领域及自然语言理解领域。其中，方法包括：将训练样本输入至初始意图槽位识别模型，获得训练样本对应的意图预测结果和槽位预测结果；基于训练样本的标注数据，从槽位预测结果中获取目标槽位预测结果；目标槽位预测结果是训练样本之中与业务关注的相关字符的槽位预测结果；将意图预测结果、槽位预测结果和目标槽位预测结果，分别与标注数据进行比对计算，获取模型总损失值；基于模型总损失值，对初始意图槽位识别模型进行训练，以得到训练好的意图槽位识别模型。本方案可以提高训练后的意图槽位识别模型对于业务关注的相关字符的槽位识别效果。
本发明授权意图槽位识别模型的训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种意图槽位识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 将训练样本输入至初始意图槽位识别模型，获得所述训练样本对应的意图预测结果和槽位预测结果； 基于所述训练样本的标注数据，从所述槽位预测结果中获取目标槽位预测结果；所述目标槽位预测结果是所述训练样本之中与业务关注的相关字符的槽位预测结果； 将所述意图预测结果、所述槽位预测结果和所述目标槽位预测结果，分别与所述训练样本的标注数据进行比对计算，以计算得到意图损失值、槽位损失值和目标槽位损失值，基于所述意图损失值、所述槽位损失值和所述目标槽位损失值，获取模型总损失值；所述目标槽位损失值是将目标槽位标签和所述目标槽位预测结果进行比对计算而得到的损失值，所述目标槽位标签是所述训练样本之中与业务关注的相关字符的槽位标签； 基于所述模型总损失值，对所述初始意图槽位识别模型进行训练，以得到训练好的意图槽位识别模型。
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