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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种行业典型用户电力需求响应潜力评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117172589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311108082.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种行业典型用户电力需求响应潜力评估方法是由林振智;马愿谦;王韵楚;卢峰;颜拥;章天晗;陈昌铭;邱伟强设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行业典型用户电力需求响应潜力评估方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种行业典型用户电力需求响应潜力评估方法，该方法包括：S1、基于集成经验模态负荷分解和需求响应意愿提取行业用户需求响应特征；S2、基于行业用户需求响应特征和卷积自注意力机制实现行业典型用户需求响应潜力的评估。以中国浙江省某市的金属加工机械制造行业需求响应案例进行算例分析来验证本发明方法的有效性，结果证明基于本发明方法得到的需求响应潜力评估结果与用户的实际响应量相符。本发明克服了模态混叠问题，不仅能够捕获时间序列中的长期和短期依赖关系，而且考虑了各时段特征的局部上下文信息，能够保证较高的准确度，能够为售电公司或负荷聚合商充分利用用户侧可调资源提供支撑。

本发明授权一种行业典型用户电力需求响应潜力评估方法在权利要求书中公布了：1.一种行业典型用户电力需求响应潜力评估方法，其特征在于，包括： S1、基于负荷分解结果和需求响应意愿提取行业用户需求响应特征； S2、基于行业用户需求响应特征和卷积自注意力机制实现行业典型用户需求响应潜力的评估； 所述步骤S1具体包括： S11，基于集成经验模态分解方法，对行业典型用户的负荷序列进行分解，基于负荷分解结果提取反映行业典型用户客观需求响应特征的指标向量； S12，基于用户的历史响应电量、有效响应次数、签约容量和用户报价的调查统计数据，建立反映用户需求响应意愿的指标体系，提取用户的主观需求响应特征； 所述步骤S2具体为：根据提取的行业典型用户的需求响应特征，基于各时段特征的局部上下文信息和因果卷积得到多时段特征，基于多时段特征和多头自注意力机制对行业典型用户的需求响应潜力进行评估； 所述步骤S2中，在基于多时段特征和多头自注意力机制对行业典型用户的需求响应潜力进行评估时，需考虑不同时段需求响应特征间的相对顺序关系，将每个时段视为需求响应特征序列中的一个位置，对行业典型用户的需求响应特征进行位置编码，具体步骤为： 设需求响应特征序列包含时段数为N，即有N个位置需要编码，表示为pos＝1,2,…,n,…,N，代表需求响应特征在需求响应特征序列中的位置； 令需求响应特征的位置嵌入向量维度为d，计算得到； 确定对应的位置编码： 当向量维度d为奇数时，当向量维度d为偶数时，

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