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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利物理-数据协同驱动的非常规气井产量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117145450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311114106.X，技术领域涉及：E21B47/00；该发明授权物理-数据协同驱动的非常规气井产量预测方法及系统是由任文希;段又菁;郭建春;曾小军设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本物理-数据协同驱动的非常规气井产量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物理‑数据协同驱动的非常规气井产量预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取目标非常规气井的生产数据，并对所述生产数据进行预处理；S2：基于动态泄流区计算模型和耦合动态泄流区的物质平衡方程，以累计产量误差最小为目标建立目标函数；S3：开展历史拟合，获得模型参数；S4：计算不同时刻动态泄流区的平均压力；S5：计算不同时刻气井对应的采气指数；S6：绘制采气指数‑物质平衡拟时间曲线，并获得特征直线；S7：根据所述特征直线的斜率和斜距获得拟合参数；S8：计算任意时刻tj对应的采气指数，并基于递推原理进行产量预测。本发明实现了物理‑数据协同驱动的非常规气井产量预测，能够为非常规气井开发提供技术支持。

本发明授权物理-数据协同驱动的非常规气井产量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物理-数据协同驱动的非常规气井产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取目标非常规气井的生产数据，并对所述生产数据进行预处理，获得预处理后生产数据；所述生产数据包括日产量qg、累计产量Gp以及井底流压pwf； S2：根据所述预处理后的生产数据，基于动态泄流区计算模型和耦合动态泄流区的物质平衡方程，以累计产量误差最小为目标建立目标函数； 所述动态泄流区计算模型为： 1 式中：为动态泄流区的孔隙体积，m3m3；qg为日产量，104m3d；为气井投产前的储层压力pi对应的拟压力，MPa；为动态泄流区平均压力对应的拟压力，MPa；Cti为初始条件下的综合压缩系数，1MPa；ta为物质平衡拟时间，d； 其中，拟压力通过下式进行计算： 2 式中：为拟压力，MPa；μi为初始条件下的甲烷黏度，Pa·s；Zi为初始条件下的甲烷压缩因子，无因次；pi为气井投产前的储层压力，MPa；p为储层压力，MPa；为压力积分变量，MPa；μ为甲烷黏度，Pa·s；Z为甲烷压缩因子，无因次； 所述物质平衡拟时间ta通过下式进行计算： 3 式中：为时间，d；ct为综合压缩系数，MPa-1；为时间积分变量，d； 所述综合压缩系数ct通过下式进行计算： 4 5 6 7 式中：cg为甲烷压缩系数，1MPa；cf为地层压缩系数，1MPa；为储层孔隙度，无因次；为初始条件下的气体体积系数，无因次；ρr为岩石密度，tm3；VL为Langmuir体积，m3t；pL为Langmuir压力，MPa；TOC为有机碳含量，无因次； 所述耦合动态泄流区的物质平衡方程为： 16 17 18 式中：为累计产量，104m3；Bg为动态泄流区平均压力对应的气体体积系数，无因次；为动态泄流区平均压力，MPa；T为温度，K；psc为地面标准状态对应的压力，MPa；Tsc为地面标准状态对应的温度，K； 所述动态泄流区平均压力通过下式进行计算： 19 式中：a1为拟合参数； S3：根据所述目标函数，开展历史拟合，获得模型参数；所述模型参数包括气井投产前的储层压力pi、地层压缩系数cf以及拟合参数a1； S4：根据所述模型参数，基于动态泄流区平均压力的计算公式计算不同时刻动态泄流区的平均压力； S5：根据不同时刻动态泄流区的平均压力，结合所述井底流压pwf，计算不同时刻气井对应的采气指数J；所述采气指数J通过下式进行计算： 21 S6：根据不同时刻气井对应的采气指数J，在双对数坐标系中，绘制采气指数-物质平衡拟时间曲线，并获得所述采气指数-物质平衡拟时间曲线的特征直线； S7：根据所述特征直线的斜率和斜距获得拟合参数a2和拟合参数b2； S8：根据所述拟合参数a2和所述拟合参数b2，计算任意时刻tj对应的采气指数，并基于递推原理进行产量预测； 任意时刻tj对应的采气指数通过下式进行计算： 22 式中：为任意时刻tj对应的物质平衡拟时间，d。

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