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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于遗传算法的VPX机箱的屏蔽效能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310929286.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于遗传算法的VPX机箱的屏蔽效能预测方法是由姜宏;倪宏坤;张旌慈;聂新礼;肖可;王妞;董博;张敬涛;许明勋设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法的VPX机箱的屏蔽效能预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于遗传算法的VPX机箱的屏蔽效能预测方法，属于电磁环境效应领域。通过CST电磁仿真软件对平面波辐照下VPX机箱的屏蔽效能进行分析与仿真建模，根据仿真结果利用传输线等效电路模型及遗传算法进行VPX机箱的特征参数矩阵提取，预测机箱内部不同位置的屏蔽效能，对比屏蔽效能仿真结果和算法理论计算结果，验证了算法结果的准确性和可靠性，基于提取的机箱的特征参数矩阵，探究不同频点下离开平面波入射面距离对屏蔽效能的影响，根据算法结果确定不同频点下机箱内部屏蔽效能最优点。有益效果是成功地预测机箱在不同频点处及不同位置的屏蔽效能，为机箱内部走线及敏感器件安装位置的选取提供参考，节省了大量的计算资源。

本发明授权基于遗传算法的VPX机箱的屏蔽效能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的VPX机箱的屏蔽效能预测方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤1，通过CST电磁仿真软件对平面波辐照下VPX机箱的屏蔽效能进行分析与仿真建模； 步骤2，遗传算法参数设置，包括种群内个体数目、染色体数目、最大迭代次数、交叉概率、突变概率，并对种群进行初始化； 步骤3，构造目标函数，计算种群中个体适应度，得到初始个体适应度值，其中的最大值即为初始全局极值，对应的染色体是初始全局最优染色体； 步骤4，通过选择、交叉、变异的方式分别对每个个体所对应的染色体进行更新； 步骤5，计算更新后所有个体的适应度，若当代个体适应度最大值大于更新前个体的适应度最大值，则将该个体的原染色体替换为当前染色体，否则保留原染色体，进入下一次迭代，循环更新操作，直到达到最大迭代次数，终止迭代，输出最优特征参数矩阵； 步骤6，根据特征参数矩阵计算VPX机箱另一点处屏蔽效能，与仿真结果比较，验证该方法的有效性和可靠性； 步骤7，根据特征参数矩阵预测VPX机箱在不同频点下其他位置屏蔽效能，分析不同频点下机箱屏蔽效能的优势位置，为机箱内部走线及敏感器件安装位置的选取提供参考。

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