平安科技(深圳)有限公司王俊获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116862017B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310797629.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权数据处理方法、装置、设备及介质是由王俊;侯昶宇设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术、自然语言处理、医疗健康技术领域，公开一种数据处理方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括如下步骤：将原始训练数据输入所述初始网络模型的初始第一网络模型中进行运算，以得到第一输出结果；根据所述第一输出结果确定第一对比损失；将所述第一输出结果输入所述初始第二网络模型进行运算，以得到第二输出结果；根据所述第二输出结果确定第二对比损失；根据所述第一对比损失和所述第二对比损失对所述初始网络模型进行联合训练，以得到目标网络模型。提升了大语言模型的生成效果和准确性。
本发明授权数据处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法应用于初始网络模型，所述初始网络模型包括初始第一网络模型和初始第二网络模型，所述初始第二网络模型包括大语言模型，所述方法包括： 将原始训练数据输入所述初始网络模型的初始第一网络模型中进行运算，以得到第一输出结果；第一网络模型为疾病诊断小模型，疾病诊断小模型用于接受病人的病症信息作为输入，并输出一个病症信息的概率分布； 根据所述第一输出结果确定第一对比损失； 将所述第一输出结果输入所述初始第二网络模型进行运算，以得到第二输出结果； 根据所述第二输出结果确定第二对比损失； 根据所述第一对比损失和所述第二对比损失对所述初始网络模型进行联合训练，以得到目标网络模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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