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龙图腾网获悉高盛公司有限责任公司;国际商业机器公司申请的专利使用重参数化方法的量子资源估计获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116830123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180092964.1，技术领域涉及：G06N10/20；该发明授权使用重参数化方法的量子资源估计是由G·马佐拉;S·沃纳;R·克里希纳库玛;W·J·曾;N·斯塔马托普洛斯;S·查克拉巴蒂设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用重参数化方法的量子资源估计在说明书摘要公布了：提供了一种系统、计算机实现的方法和计算机程序产品，以使用重参数化方法来促进量子资源的估计，以便计算随机过程的期望值的。根据实施例，系统可以包括执行存储在存储器中的计算机可执行组件的处理器。计算机可执行组件可以包括重参数化组件，重参数化组件将量子容错运算应用于与概率分布相对应的经变分制备的量子状态，以产生与目标概率分布相对应的量子状态。计算机可执行组件还可以包括估计组件，估计组件估计量子计算机的至少一个定义的标准，以用于计算与目标概率分布相关联的随机过程的期望值。

本发明授权使用重参数化方法的量子资源估计在权利要求书中公布了：1.一种量子资源估计系统，包括： 处理器，其执行存储在存储器中的计算机可执行组件，所述计算机可执行组件包括： 重参数化组件，其将量子运算应用于与概率分布相对应的第一量子状态中，以产生与目标概率分布相对应的量子状态， 其中所述应用步骤包括： 将dT高斯算子应用于量子计算机的ndT量子比特以构造由下述公式给出的所述第一量子状态： , 其中是在此多变量标准高斯分布的2ndT个实现方式之上运行的离散时间多变量随机过程的路径，所述高斯算子将高斯分布加载到n量子比特寄存器中，并且表示对应的概率，n表示所述量子计算机的量子寄存器的长度，d表示资产的数量，T表示时间步长的数量并且n、d和T是正整数； 执行仿射变换来调整所述第一量子状态的每个高斯分布，其中所得到的第二量子状态具有与所述目标概率分布相对应的返回路径和概率， 所述重参数化组件还被配置为： 计算到所述量子计算机的所述量子寄存器，其中是收益函数； 将所述寄存器的值旋转为辅助量子比特的振幅，以生成由下述公式给出的第二量子状态： ;以及 对所述第二量子状态执行振幅估计以确定所述辅助量子比特是的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人高盛公司有限责任公司;国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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