北京中电飞华通信有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;北京邮电大学;国家电网有限公司欧清海获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中电飞华通信有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;北京邮电大学;国家电网有限公司申请的专利融合网络架构中服务功能链的优化映射方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116781532B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310295268.1,技术领域涉及:H04L41/14;该发明授权融合网络架构中服务功能链的优化映射方法及相关设备是由欧清海;张宁池;朱红;王艳茹;王文帝;马文洁;邵苏杰;章林;宋继高;杨林青;刘卉;张洁;苏丽丽;郭少勇;刘军雨;何海洋;陈文伟;杨颖琦设计研发完成,并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合网络架构中服务功能链的优化映射方法及相关设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种融合网络架构中服务功能链的优化映射方法及相关设备,所述融合网络包括若干服务器节点。所述方法包括:获取服务功能链请求和每个所述服务器节点的资源信息;其中,所述服务功能链请求包括服务功能链中若干虚拟网络功能的需求信息;根据所述资源信息和所述需求信息,构建马尔科夫决策过程模型;其中,所述马尔科夫决策过程模型表征所述服务器节点与所述虚拟网络功能的映射关系;对所述马尔科夫决策过程模型进行求解得到映射策略,并执行所述映射策略。本申请的方案,更加灵活地协同调度网络资源,减少网络的资源阻塞,满足低时延、高可靠、大带宽等电力业务需求。
本发明授权融合网络架构中服务功能链的优化映射方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种融合网络架构中服务功能链的优化映射方法,其特征在于,所述融合网络架构包括若干服务器节点、基于5G的电力融合接入层和5G-MEC多接入边缘计算层; 所述方法包括: 获取服务功能链请求和每个所述服务器节点的资源信息;其中,所述服务功能链请求包括服务功能链中若干虚拟网络功能的需求信息; 根据所述资源信息和所述需求信息,构建马尔科夫决策过程模型;其中,所述马尔科夫决策过程模型表征所述服务器节点与所述虚拟网络功能的映射关系; 根据所述服务功能链请求的电力业务类型,确定优先级策略及奖励函数;所述电力业务类型包括时延敏感型业务和时延容忍型业务;其中,所述根据所述服务功能链请求的电力业务类型,确定优先级策略,包括:响应于确定所述服务功能链请求的电力业务类型为时延敏感型业务,所述优先级策略为:从映射前任节点到基于5G的电力融合接入层的子网中各个邻居节点;从映射前任节点到基于5G的电力融合接入层的子网的簇头节点;从映射前任节点到5G-MEC多接入边缘计算层中的各个节点;响应于确定所述服务功能链请求的电力业务类型为时延容忍型业务,所述优先级策略为:从映射前任节点到基于5G的电力融合接入层的子网的簇头节点;从映射前任节点到5G-MEC多接入边缘计算层中的各个节点;所述前任节点表征在映射当前节点时所映射成功的前一个节点; 建立与所述资源信息对应的约束条件,并根据所述约束条件构建联合优化目标模型;基于所述优先级策略和所述约束条件,在所述融合网络架构中筛选出可行节点;在所述可行节点中,以所述奖励函数最大化为目的,利用所述马尔科夫决策过程模型对所述联合优化目标模型进行求解,得到求解结果,并根据所述求解结果和所述奖励函数,确定映射策略; 执行所述映射策略。
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