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龙图腾网获悉中云开源数据技术(上海)有限公司申请的专利一种去中心化分布式共生共享的数据编织系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116775763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310748398.6，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种去中心化分布式共生共享的数据编织系统是由陈刚;赵凯;王明浩;王旭飞设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种去中心化分布式共生共享的数据编织系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种去中心化分布式共生共享的数据编织系统，包括如下步骤：1构建基础支撑平台DataFabric；2通过ApacheKafka，建立一个异步数据摄取流程，从多种数据源摄取接收数据；3数据抽取、转换和加载；4元数据管理，其包括元数据提取和元数据ID的生成；5基于本体的数据治理；6构建工业数据张量体DIKube。本发明构建的工业数据张量体DIKube能够根据用户需求生成特定的DIKube，能为面向场景的产业数据应用提供。本发明能在用户需求变化的情况下实现快速的审核、优化、整合和迭代。本发明创建的元数据索引ID能关联工业数据语义、能实现异构数据的信息查询和共享、能对数据进行追溯和全生命周期管理、能自动生成增量数据的ID，并且具有自适应的可扩展性。

本发明授权一种去中心化分布式共生共享的数据编织系统在权利要求书中公布了：1.一种去中心化分布式共生共享的数据编织系统，其特征在于，包括如下步骤： 1构建基础支撑平台DataFabric； 2通过ApacheKafka，建立一个异步数据摄取流程，从多种数据源摄取接收数据； 3数据抽取、数据转换和数据加载； 4元数据管理，其包括元数据提取和元数据ID的生成； 5基于本体的数据治理； 6构建工业数据张量体DIKube； 所述工业数据张量体DIKube的构建过程如下： 1DIKube的生成 按照产业数据目录分类，形成不同维度的元数据标签形成的工业数据张量体DIKube；DIKube是一种形式化的语义数据空间； 2基于用户需求的DIKube的生成 基于工业机理和用户需求，可以根据类别、应用、规则、公式场景预生成能够满足用户需求的DIKube；这种预生成的DIKube可以寄托AI和知识图谱通过大数据治理分析，预先生成符合用户应用场景需求的最优方案建议，具有选择多科，考虑全面的特点； 3工业开放数据的DIKube的生成 工业开放数据DIKube是将工业领域内的开放数据按照内容-关切点-体裁-格式分类所形成的DIKube，并满足如下特征： 能够覆盖全域行业开放数据; 符合开放数据的客观存在，人易于接受； 机器可读的元数据分类标签，达到自动化； DataFabric利用提取的元数据进行数据血缘分析、数据质量管理、数据安全审计，以便更好地理解数据，为后续的数据处理和应用提供充足的信息支持，提高数据的价值和利用效率； 所述元数据ID的生成为使用行业数据标识编码体系，基于产业数据目录及产业知识图谱，经过加密形成唯一的元数据ID；元数据ID不仅保证了元数据的唯一标识，还携带语义、世系信息和产业机理； DataFabric使用元数据ID的目的是为了方便数据管理和查询；因为唯一的数据ID不仅可以更好地标识、查找和跟踪数据集的信息，还能确保不同来源的数据不会发生冲突； 所述基于本体的数据治理的方法如下： 1构建工业知识词谱 构建工业知识词谱需要从元数据中抽取实体和实体之间的关系； 实体的抽取：根据工业数据的含义和专家经验整合结构化、半结构化和非结构化数据；对数据中的实体进行识别和标注，所述实体包括人、地点、组织和术语； 关系抽取：实体间的关系包括隶属关系、相似性关系、关联关系； 将抽取到的实体和关系进行组合和融合，构建一个工业知识词谱，用图数据库，使用存储和管理知识词谱中的数据；通过知识图谱查询语言或者推理引擎，对知识图谱进行查询和推理以支持多场景的应用； 2构建元数据索引 根据已构建的工业知识图谱，形成产业数据目录和zyxID形成索引，以满足DataFabric管理和查询数据的效率和扩展性； 需要定期维护索，确保索引数据的完整性和准确性；索引维护包括数据更新、数据重建、容错处理操作，以保证索引与数据的一致性和可用性； 3数据源和元数据血缘关系管理 数据源管理 需要记录数据的来源、格式、类型、采集时间，并标记数据采集器、数据负责人；记录数据源的血缘关系，需要对数据源进行全面的文档记录和元数据标注，包括对数据源的操作过程、处理结果进行全面的记录； 经过处理的数据的管理 需要记录数据的处理过程、算法、代码和参数信息，并将处理结果与原始数据源进行关联；利用元数据来描述数据流的来源和目标，从而确定数据的血缘信息； 元数据的血缘关系管理 元数据是描述数据的数据，包括数据结构、字段定义、数据类型、数据质量信息；对元数据的血缘关系进行管理可以帮助识别和跟踪数据衍生、变更和版本变化情况。

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