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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利结合空间映射算法与群智能算法的赋形透射阵设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116702576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210181726.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权结合空间映射算法与群智能算法的赋形透射阵设计方法是由郭欣;李双;吴文设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合空间映射算法与群智能算法的赋形透射阵设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高效精准的赋形透射阵设计方法，包括：设定细模型和粗模型；采用群智能算法优化得到粗模型最优解，并作为细模型初始参量；采用群智能算法提取对应于细模型参量的粗模型参量；依据空间映射原理，更新映射矩阵，预测下一步细模型参量；重复后两个步骤，直至细模型的设计结果满足要求或映射收敛。本发明提出结合空间映射算法和群智能算法来优化设计透射阵面的相位分布，在考虑实际幅相误差的基础上设计赋形透射阵，实现性能优良的赋形透射阵。该方法通过参数提取将透射阵的全波仿真过程细模型转化为高效的阵因子粗模型优化过程，使复杂的透射阵优化能顺利实现。

本发明授权结合空间映射算法与群智能算法的赋形透射阵设计方法在权利要求书中公布了：1.一种结合空间映射算法与群智能算法的赋形透射阵设计方法，其特征在于，所述方法结合空间映射算法和群智能算法优化设计透射阵面的相位分布，包括以下步骤： 步骤1，设定细模型和粗模型； 步骤2，采用群智能算法优化得到粗模型最优解；令细模型初始参量等于粗模型最优解； 步骤3，采用群智能算法优化提取对应于细模型参量的粗模型参量； 步骤4，依据空间映射原理，更新映射矩阵，得到预测的下一步细模型参量； 步骤5，重复步骤3至4，直至细模型的设计结果满足设计要求或映射收敛； 步骤1采用馈源辐射场照射的阵因子作为粗模型、全波仿真模型作为细模型； 设透射阵包括个调相透射单元，馈源天线阵列包括p×p个微带贴片，将每一个微带贴片等效为两个缝隙天线； 所述粗模型为： 其中，为馈源辐射场照射的阵因子，馈源辐射场为： 其中， 式中，为馈源天线阵列的谐振频率，xm、yn分别为第m行第n列调相透射单元的横坐标和纵坐标，k为自由空间的相位常数，缝隙天线到第m行第n列调相透射单元的方位矢量，为阵列中到透射阵单元的位置矢量，为坐标系中任意位置的单位矢量，|Τmn|为第m行、第n列调相透射单元的透射系数的幅度，ψmn为第m行、第n列透射单元的透射系数的相位，ω为角频率，A为磁矢位分布,、、分别为x轴、y轴、z轴的单位矢量，x、y、z分别为缝隙天线的电荷分布的坐标值。

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