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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局培训与评价中心申请的专利一种变电站运维知识生成方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310719533.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种变电站运维知识生成方法、装置及存储介质是由杨祺;林锦发;余伟凌;邝东海;王贺东;韩啸;陈沛宏;潘雄;卢德玲;孟庆凯;付坚设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站运维知识生成方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变电站运维知识生成方法、装置及存储介质，所述方法包括输入指令至预设的判断模块J中，判断所述指令包含电力系统逻辑的部分；将包含电力系统逻辑的部分输入至预先构建的逻辑生成模型EL中，生成一系列变电站逻辑配置，并提供知识问题答案；将逻辑生成模型EL的输出嵌入预设的自然语言处理模块NL，输出结果；本发明通过人工智能语言模型的上下文学习能力完成模型的预训练，通过合理设计将变电站相关的电力系统理论知识、各类操作、设备数据与预训练模型融合，以题目内容及学员的答案作为指令输入，并使得模型针对此指令，输出相应的知识内容和新问题，以进行针对性、个性化、精细化的培训。

本发明授权一种变电站运维知识生成方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变电站运维知识生成方法，其特征在于，包括： 输入指令至预设的判断模块J中，判断所述指令包含电力系统逻辑的部分； 将包含电力系统逻辑的部分输入至预先构建的逻辑生成模型EL中，生成一系列变电站逻辑配置，并提供知识问题答案； 将逻辑生成模型EL的输出嵌入预设的自然语言处理模块NL，输出结果； 所述逻辑生成模型EL的构建方法，包括： 将原有知识信息文字内容、变电站信息进行数据预处理，得到输出向量； 将输出向量连接到预设的人工智能语言模型P，对变电站器件的逻辑操作不进行训练，直接将其对应多头注意力机制中的一组钥匙；包括： 将输出向量a连接到人工智能语言模型P，其中，人工智能语言模型P中，对应不同位置的输出向量ai，有不同的q、k、v矩阵与其作用，其中q为查询矩阵，k为钥匙矩阵，v为向量矩阵； 将输出向量a序列中的逻辑操作提取到key矩阵中，将此处的k矩阵元素固定，不再训练； 通过调节不同的逻辑、遮挡不同的器件，训练模型预测出遮挡的器件及其状态，得到预训练模型P； 将预训练模型P微调至生成式模型，能够生成一系列逻辑操作并提供结果，作为逻辑生成模型EL。

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