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龙图腾网获悉河北师范大学申请的专利基于多特征信息的文物碎片相似性度量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116681909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310682265.3，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权基于多特征信息的文物碎片相似性度量方法是由赵书良;王欣平;梁森卫设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征信息的文物碎片相似性度量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多特征信息的文物碎片相似性度量方法，包括采集文物碎片数据、聚类文物碎片图像、选择一类聚类后的文物碎片图像转化为二值化图像、逐一提取二值化图像的轮廓线、识别轮廓线的角点和识别两个文物碎片图像的相似性步骤。本发明根据陶瓷碎片的颜色信息和纹理特征，在碎片拼接之前对不同特征陶瓷碎片进行聚类，再融合陶瓷碎片的边缘超像素特征和轮廓曲率特征，使用差异和距离度量公式计算碎片之间的相似程度，有效减少碎片拼接的时间和以及降低碎片拼接的复杂度，提高了碎片的相似性比对的准确性。

本发明授权基于多特征信息的文物碎片相似性度量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征信息的文物碎片相似性度量方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：采集文物碎片数据：获取1片以上文物碎片图像，记为Pm＝{p1，p2，...，pmm}，其中mm为文物碎片数量； 步骤2：聚类文物碎片图像：聚类后的类别，其中nn是聚类后的类别数目，，第i个碎片属于第j个类别； 步骤3：选择一类聚类后的文物碎片图像转化为二值化图像； 步骤4：逐一提取二值化图像的轮廓线； 步骤5：识别轮廓线的角点，根据角点将轮廓线分割成轮廓线段； 步骤6：识别两个文物碎片图像的相似性，由以下具体步骤组成： 步骤6-1：对文物碎片边缘磨损进行预测，按照预先设定的预测带宽沿轮廓线划定碎片边缘像素；用碎片边缘像素的邻近像素预测碎片边缘像素； 步骤6-2：提取第个文物碎片图像的碎片边缘像素的超像素，构成第个文物碎片的边缘超像素集合，其中代表第个文物碎片的第个边缘超像素，in为第个文物碎片的边缘超像素数目； 步骤6-3：使用垂距法提取各轮廓线上的特征点集合；逐一将间隔1个特征点的两个特征点组合成特征点对，拟合特征点对所在特征直线，计算中间特征点与相应特征直线的垂直距离，如果垂直距离小于预设距离阈值，删除中间特征点；筛选后的特征点集为；每3个连续的筛选后的特征点组成特征段，分别计算各特征段的曲率集合，其中代表第个轮廓线的第个曲率； 步骤6-4：计算每3个连续的筛选后的特征点组成特征段的弦长： 1 构建弦长集合； 步骤6-5：计算两个轮廓线的超像素集合之间的差异和SoD距离： 2 3 4 5 步骤7：相似性判断：当SOD小于相似阈值时，认定两段轮廓特征段相似。

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