天津大学万亮获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种非结核分枝杆菌肺病与肺结核CT影像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310578995.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种非结核分枝杆菌肺病与肺结核CT影像分类方法是由万亮;马昊东;邢志珩;田云彤设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种非结核分枝杆菌肺病与肺结核CT影像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非结核分枝杆菌肺病与肺结核CT影像分类方法，主要包括以下步骤：通过编码器提取图像特征图并将图像特征图被划分为多个示例，每个示例表示图像一定区域内的特征信息；计算示例与分类任务的相关性权重，根据权重将示例聚合为包特征表示，以表达CT图像的特征；通过分类器将包特征表示预测为CT图像类别；根据相关性权重选出重要示例，并进行通过分类器进行评估，表示网络的学习内容与期望内容的关联度；构建损失函数，包含包分类损失和关联度损失，分别表示CT预测值与真实值的差异和模型学习内容与期望内容的差异。该方法能够实现对非结核分枝杆菌肺病与肺结核CT影像的二分类，优于现有方法的分类准确度。
本发明授权一种非结核分枝杆菌肺病与肺结核CT影像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种非结核分枝杆菌肺病与肺结核CT影像分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，通过神经网络对非结核分枝杆菌肺病与肺结核CT图像进行特征提取，然后将提取后特征图沿长、宽、高划分的每一特征像素视为示例，每个示例表示图像特定区域内的特征信息； 步骤S2，计算步骤S1得到的各个示例与分类任务的相关性权重，并通过相关性权重加权聚合为包特征表示，用以表示CT图像的特征； 步骤S3，通过分类器将步骤S2得到的包特征表示预测为CT图像的类别； 步骤S4，根据步骤S2得到示例相关性权重选出权重值高的示例，并通过分类器进行评估，表示网络的学习内容与期望内容的关联度； 步骤S5，构建损失函数，损失函数包含包分类损失和关联度损失，包分类损失表示CT预测值与真实值的差异，关联度损失表示模型学习内容与期望内容的差异，关联度损失公式如下： 。
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