中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司覃玉红获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司申请的专利电能表运行数据变量筛选方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116482597B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310464709.6,技术领域涉及:G01R35/04;该发明授权电能表运行数据变量筛选方法、电子设备及存储介质是由覃玉红;罗云;吴想;蒋志波;唐韧博;虞少嵚设计研发完成,并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本电能表运行数据变量筛选方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电能表运行数据变量筛选方法、电子设备及存储介质,构建各时刻基本误差BE及基本误差BE对应下的变量集合;计算智能电表的基本误差向量中各时刻的基本误差与所述样本数据集合中各样本之间的最大信息系数,删除最大信息系数小于设定阈值的样本,剩余的样本构成变量集合;检测异常值,利用改进的加权欧式距离和SC、CH定量分析KNN的异常值检测结果,并利用检测的权值进行基本误差异常值修正;修正基本误差,将修正后的基本误差向量和变量集合进行第二步变量筛选,最终确定基本误差向量和变量集合。本发明不仅能有效科学的检测异常数据,保证数据的完整性,还能快速合理筛选不相关变量和联合变量,避免共线性问题。
本发明授权电能表运行数据变量筛选方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电能表运行数据变量筛选方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、构建各时刻基本误差BE及基本误差BE对应下的变量集合θ:θ=[T,R,P,V,W,YW,IP,t],其中,T、R、P、V、W、YW、IP、t分别表示温度、湿度、压强、光照、风速、盐雾、电力、时间; S2、计算智能电表的基本误差向量中各时刻的基本误差与样本数据集合中各样本之间的最大信息系数,删除最大信息系数小于设定阈值的样本,剩余的样本构成变量集合θ1; S3、利用下式修正基本误差BE:;其中,为修正后的基本误差,,ws表示第s个数据点的修正权重值,为第s个数据点到第g个数据点的加权欧式距离,,权重是基本误差与变量集合θ1中第i个变量之间的最大信息系数,xs,i表示数据点s在变量集合θ1中的第i个变量,xg,i表示数据点g在变量集合θ1中的第i个变量,ys为数据点s的基本误差,yg为数据点g的基本误差;n为变量集合θ1中的变量总数; 将修正后的基本误差向量和变量集合θ1作为筛选的变量; S4、从修正后的基本误差向量和变量集合θ1中进一步筛选变量,筛选后的基本误差向量和变量集合即为最终选择的变量; 步骤S4中,筛选后的变量集合为θ2的具体获取过程包括: 将修正后的基本误差向量中的每个基本误差与变量集合θ1中的每个变量进行斯皮尔曼相关性分析,获得g个斯皮尔曼相关性系数;其中,g为变量集合θ1中的变量个数; 对于大于阈值的所有斯皮尔曼相关性系数,保留斯皮尔曼相关性系数最大值对应的变量,删除其余斯皮尔曼相关性系数对应的变量。
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