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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于图像显著性排名模型的液晶显示区域动态调光方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310366970.2，技术领域涉及：G09G3/34；该发明授权基于图像显著性排名模型的液晶显示区域动态调光方法是由邱龙臻;聂咸辉;刘欣;李好;方勇设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像显著性排名模型的液晶显示区域动态调光方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像显著性排名模型的液晶显示区域动态调光方法，包括以下步骤：步骤1、获取输入的图像每个背光分区的初始背光值；采用基于图推理的实例级显著性排名检测模型预测输入的图像中不同显著对象的显著性分数并进行显著排名，得到显著性排序图；步骤2、将步骤1得到显著性排序图按背光源的分区数量划分成若干个背光分区，根据显著性排名对每个显著对象所在的背光分区赋予不同的权重，再根据权重对初始背光值进行加权计算修正，得到最终分区背光值；步骤3、采用BMA混光扩散算法模拟分区背光值在液晶面板上的分布，并确定像素的补偿值，由背光值和像素补偿值显示输入的图像。本发明能够提高人眼感知的显示效果和降低能耗。

本发明授权基于图像显著性排名模型的液晶显示区域动态调光方法在权利要求书中公布了：1.基于图像显著性排名模型的液晶显示区域动态调光方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、将输入的图像转换为灰度图，根据背光源的分区数量对灰度图进行分区，并采用不同方法提取每个背光分区的分区背光值，并基于分区背光值计算每个背光分区的初始背光值； 并且，对输入图像进行预处理，处理方法是采用基于图推理的实例级显著性排名检测模型，先调整输入图像的大小，再预测输入的图像中不同显著对象的显著性分数进行显著排名，最后还原输出图像的大小，得到最终显著性排序图； 步骤2、将步骤1得到的显著性排序图，按照步骤1确定的背光分区划分成与背光分区对应的分块，根据步骤1得到的每个显著对象各自对应的显著排名对每个显著对象所在的分块赋予不同的权重，再根据权重对每一个分块的初始背光值进行加权计算修正，由此确定每个分块最终的分块背光值； 步骤3、采用BMA混光扩散算法模拟步骤2得到的每个分块的分块背光值在液晶面板上的分布，并确定像素的补偿值，根据每个分块的分块背光值和像素的补偿值显示输入的图像； 步骤1中，采用子像素最大值法，先将输入图像中每一个像素点的R、G、B三个通道中亮度信息最大的那个通道的值作为该像素点的亮度值，再将分区内像素点亮度值的最大值作为第一分区背光值BL1，并采用平均值法，将每个分区内各个像素点灰度值进行累加，再取均值作为第二分区背光值BL2，基于第一分区背光值BL1、第二分区背光值BL2计算每个背光分区的初始背光值BL3，初始背光BL3计算公式为： ； 步骤1中基于图推理的实例级显著性排名检测模型引用了改进的MaskR-CNN网络进行显著实例分割，并添加了一个显著性排序分支来对每个分割实例的相对显著性进行排序，将输入图像中的不同显著对象根据它在图像中的重要程度，即模拟人眼对图像中不同内容凝视的时间长短，进行显著性排序，对输入图像预处理后再进行背光提取； 步骤2中，对显著性排序图中不同显著排名的显著对象所在的分区进行权重的划分，显著程度最高的权值为1，随着显著程度排序的降低，权重值计算公式为： ， 其中，n为排名序号，β为一个测试值； 如果一个分区内有几种不同显著排名的显著对象交叉存在，则背光分区的权重值根据不同显著对象所在各像素点分配的权重值进行累加求和后，再求平均值作为该分区的权重值，计算公式为： ， 其中： M×N为输入的图像的分辨率； R为输入图像根据背光源的分区数量划分的对应背光分区的列数，S为对应背光分区的行数； 为第S行R列背光分区的权重值，为图像第j行i列的像素点的权重值，MR、NS是背光分区内像素点的个数； 步骤2中，根据以下公式计算得到每个分块最终分区背光值： ， 其中， BL1为第一分区背光值； BL2为第二分区背光值； 为不同分区赋予的权重值； BL4为求得的最终分区背光值，并且求得的所有分区背光值组成了一个R×S的背光值矩阵，其中R表示背光分区的列数，S表示背光分区的行数； 步骤3中，根据最终分区背光值，确定对应分块背光值模组的调光因子，根据调光因子设置每个分块背光值模组内的背光LED的脉宽调制PWM信号，并送入对应背光模组的LED驱动模块；并且，将所有最终分区背光值组成的背光矩阵采用BMA混光扩散算法进行模糊扩散得到模糊扩散矩阵，由模糊扩散矩阵得到液晶面板上每个像素点对应的背光值，然后利用液晶补偿算法得到每个像素点的液晶补偿信号，并送入液晶控制模块，由此进行输入图像的显示。

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