北京百度网讯科技有限公司张辉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利语音检测模型的训练方法、语音检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310511165.4，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音检测模型的训练方法、语音检测方法、装置及设备是由张辉;马思萌;李晓辉;周羊;赵茜;陈泽裕设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音检测模型的训练方法、语音检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种语音检测模型的训练方法、语音检测方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、语音识别技术领域。具体实现方案为：获取语音样本集，语音样本集包括语音样本的样本特征以及语音样本的标注信息；将样本特征输入语音检测模型的编码器，得到中间特征，且中间特征的维度小于样本特征的维度；将中间特征输入语音检测模型的解码器，得到语音样本的预测置信度，预测置信度用于表征语音样本为非静音的概率；根据标注信息和预测置信度对语音检测模型进行训练，得到训练好的语音检测模型，训练好的语音检测模型可以用于语音静音检测，提升语音检测模型的处理速度，语音检测模型实时性好，能够满足多种场景。
本发明授权语音检测模型的训练方法、语音检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音检测模型的训练方法，包括： 获取语音样本集，所述语音样本集包括语音样本的样本特征以及所述语音样本的标注信息； 将所述样本特征输入语音检测模型的编码器，得到中间特征，且所述中间特征的维度小于所述样本特征的维度；所述编码器包括多个第一卷积块；每个第一卷积块包括：第一可分离卷积层、第一残差连接层以及第一归一化层； 所述第一可分离卷积层用于对所述第一卷积块的输入特征进行第一可分离卷积处理，得到第一特征； 所述第一残差连接层用于对第一特征进行处理得到第二特征，并将所述第二特征与所述第一特征融合，得到第三特征； 所述第一归一化层用于对所述第三特征进行归整； 将所述中间特征输入所述语音检测模型的解码器，得到所述语音样本的预测置信度，所述预测置信度用于表征所述语音样本为非静音的概率； 根据所述标注信息和所述预测置信度对所述语音检测模型进行训练，得到训练好的语音检测模型。
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