买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西华大学;电子科技大学申请的专利自闭症神经调控的脑区靶点划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310265050.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权自闭症神经调控的脑区靶点划分方法是由李艳玲;高婧婧;李睿设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本自闭症神经调控的脑区靶点划分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自闭症神经调控的脑区靶点划分方法，其包括步骤获取自闭症患者的静息态功能磁共振成像数据，并对功能磁共振成像数据进行预处理；采用Brodmann模板提取预处理后的数据中的背外侧前额叶皮层ba9和ba46作为目标脑区；将预处理后的图像数据展开为二维的时间序列，并对时间序列进行滑动窗处理，得到若干滑窗时间序列；计算每个滑窗时间序列中目标脑区的体素点与全脑灰质中所有体素点的功能连接矩阵；基于局部相似性对所有的功能连接矩阵进行降维处理，得到降维功能连接矩阵；获取已构建的正常人员的参考聚类模板，根据其聚类簇数，对自闭症患者的功能连接矩阵进行Kmeans聚类，得到目标脑区的子区划分。

本发明授权自闭症神经调控的脑区靶点划分方法在权利要求书中公布了：1.一种自闭症神经调控的脑区靶点划分方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取自闭症患者的静息态功能磁共振成像数据，并对功能磁共振成像数据进行预处理； S2、采用Brodmann模板提取预处理后的数据中的背外侧前额叶皮层ba9和ba46作为目标脑区； S3、将预处理后的图像数据展开为二维的时间序列，并对时间序列进行滑动窗处理，得到若干滑窗时间序列； S4、计算每个滑窗时间序列中目标脑区的体素点与全脑灰质中所有体素点的功能连接矩阵； S5、基于局部相似性对所有的功能连接矩阵进行降维处理，得到降维功能连接矩阵； S6、获取已构建的正常人员的参考聚类模板，根据其聚类簇数，对自闭症患者的功能连接矩阵进行Kmeans聚类，得到目标脑区的子区划分； 构建正常人员的参考聚类模板的方法包括： A1、获取来自不同站点的正常人员的静息态功能磁共振成像数据，并进行预处理； A2、采用步骤S1~S5的方式获取每个正常人员的降维功能连接矩阵； A3、基于加权多源数据融合对所有正常人员的降维功能连接矩阵进行融合，得到最终的功能连接矩阵； A4、计算最终的功能连接矩阵中体素点之间的欧式距离作为相似度矩阵，并对相似度矩阵进行组水平AP聚类，得到组水平初始聚类； A5、根据轮廓系数及CalinskiHarabazIndex找到组水平初始聚类的最大聚类轮廓，得到正常人员组水平子区划分脑区作为参考聚类模板。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西华大学;电子科技大学，其通讯地址为：610037 四川省成都市金牛区土桥金周路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。