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龙图腾网获悉北京农信数智科技有限公司申请的专利一种基于连续和离散特征的画像处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116383180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310101486.7，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于连续和离散特征的画像处理方法和装置是由田连超设计研发完成，并于2023-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于连续和离散特征的画像处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于连续和离散特征的画像处理方法，所述方法包括步骤：A、对于数据资产进行实体管理、维度管理和事实管理；B、对数据资产进行基于位图模式的画像计算，从数据资产中提取画像数据；C、对于画像数据进行检测和评估，包括有效范围推断和处理，以及完备率检测和缺失值补充；D、基于多通道交付方式进行画像数据的输出。本发明中的基于连续和离散特征的画像处理方法能够平衡专业型画像和通用型画像的需求，将其中的关键要素进行融合，解决专业性的广度问题和通用性画像的深度问题。

本发明授权一种基于连续和离散特征的画像处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于连续和离散特征的画像处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： A、对于数据资产进行实体管理、维度管理和事实管理； B、对数据资产进行基于位图模式的画像计算，从数据资产中提取画像数据； C、对于画像数据进行检测和评估，包括有效范围推断和处理，以及完备率检测和缺失值补充； D、基于多通道交付方式进行画像数据的输出； 其中，对于数据资产进行基于位图模式的画像计算包括事实数据计算、位图计算与解析，其中，事实数据计算对于数据资产进行清洗和统一数据建模，包括对数据计算逻辑进行封装，调度相应脚本，进行模型化的画像数据抽取； 位图计算与解析对于模型化的画像数据进行压缩后存入关系型数据库中，以及对于查询关系型数据库时进行解压； 有效范围推断和处理包括通过不同的特征组合，筛选对于当前业务有效的画像数据，以及对于当前业务有效的数据画像中，依据画像数据离群值大小进行异常值判定，进行排除或清空； 其中，完备率检测和缺失值补充包括： 完备率检测包括对于画像数据的各个字段内容进行检测，通过汇总来识别画像数据的各个字段内容中非法值和空值的占比，得到画像数据的各个字段内容的完备率；对于画像数据的中一字段内容完备率大于第一预定阈值的，作为该字段画像数据使用；对于画像数据的中一字段内容完备率处于第一预定阈值和第二预定阈值之间的，作为该字段的辅助画像数据使用； 缺失值补充包括对于画像数据的各个字段内容中非法值和空值的填充，根据字段相关性方法、业务规则方法、随机性方法和随机配比方法中的一种或多种方法进行填充； 基于多通道交付方式进行画像数据输出包括单实体输出和群体圈定，其中群体圈定包括选择一画像数据群后，显示该画像数据群中各个字段的统计占比，将存储于关系型数据库中的画像数据转换为分布式全文检索中的索引，并进行可视化输出；群体圈定还包括对于该画像数据群中的不同实体进一步设定自定义标签，进行自定义群体圈定输出。

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